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基于VAR模型视角下的我国通货膨胀研究

发布时间:2018-11-06 16:09
【摘要】:2010年下半年我国CPI涨幅基本都在3%的通胀警戒线以上,全年CPI同比上涨3.3%,和居民生活密切相关的食品、农副产品价格的上扬也给物价上涨带来更多压力。针对目前国内较明显的通胀压力,文章基于2006年1月至2010年12月的数据,通过构建向量自回归(VAR)模型、向量误差修正模型(VEC)并利用脉冲响应函数和方差分解等计量经济学方法,考察和分析我国居民消费价格指数的变动及其决定机制。实证结果表明,我国CPI变动与其影响因素(广义货币供应量、工业品出厂价格指数和固定资产投资)间存在长期均衡关系和短期调整机制,并提出缓解当前通胀压力的相关对策建议。
[Abstract]:In the second half of 2010, China's CPI increase was above the 3 percent inflation warning line. The annual CPI rose 3.3 percent from the same period last year. The rise in agricultural and sideline products prices also brought more pressure to the price rise. Based on the data from January 2006 to December 2010, this paper constructs a vector autoregressive (VAR) model for inflation pressure in China. Vector error correction model (VEC) and econometrics methods such as impulse response function and variance decomposition are used to investigate and analyze the change of consumer price index and its determinant mechanism in China. The empirical results show that there is a long-term equilibrium relationship and a short-term adjustment mechanism between the change of CPI and its influencing factors (broad money supply, industrial product ex-factory price index and fixed asset investment). And put forward the relevant countermeasures and suggestions to alleviate the current inflationary pressure.
【作者单位】: 四川大学经济学院;
【基金】:国家社科基金重大项目资助(08SKJJ253)
【分类号】:F822.5;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2314783


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