17金融集聚影响因素空间计量模型及其应用

发布时间：2017-01-02 17:31

本文关键词：金融集聚影响因素空间计量模型及其应用，由笔耕文化传播整理发布。

的集聚,而随着时间的推移,区域创新水平不断提高,；在SLM和SEM两个模型中,经济基础对金融集聚均；在SLM中,对外开放变量未能通过5%的显著性检验；人力资本变量尽管在SLM中没有对金融集聚产生显著；五、结论及启示；本文通过构建金融集聚影响因素空间计量模型,揭示了；我国金融集聚现象在截面单元上具有空间自相关性,各；区域创新水平对金融集聚促进作用显著,且其作用

的集聚,而随着时间的推移,区域创新水平不断提高,逐渐发达的信息传播技术也使创新知识和技术在区域内得到共享,进而使得区域创新对金融集聚的作用逐渐从负向影响转向显著的正向促进。

在SLM和SEM两个模型中,经济基础对金融集聚均有显著的正向作用,这与假设3的预期一致。一般地,区域经济发展水平越高,社会对金融服务的需求也就越大,金融集聚会随社会对融资规模、金融服务质量等各类需求的增长而发展。北京、上海作为全国的经济中心,同时也是我国金融业最发达的两大城市,金融集聚度非常高。

在SLM中,对外开放变量未能通过5%的显著性检验,但在SEM中,对外开放却对金融集聚有显著的促进作用。这说明在期初,对外开放程度的扩大、大量外商直接投资的进入,不仅增加了金融服务的市场需求,也对金融集聚产生了一定的促进作用。但随着时间的推移,我国对外开放水平的提高程度并不能满足金融业发展需要,因而在一定程度上抑制了金融业的集聚发展。

人力资本变量尽管在SLM中没有对金融集聚产生显著的影响,但在SEM中却对金融集聚有显著的促进作用。这说明人力资本在期初确实对金融集聚产生了显著的促进作用,但人力资本对金融集聚的促进作用仍需要一个随时间的推移来吸收和消化的过程,而不是立即显现的,故而导致当期人力资本水平对当期金融集聚的作用不显著。这可能与我国人力资源优势转化为人力资本优势的速度缓慢,成效不高等密切相关。我国大部分地区教育水平偏低,使得人力资本存量不足,尤其是高质量金融专业人才稀缺,企业组织人力资本后劲不足,这就在一定程度上阻碍了人力资本的再积累和有效的发挥,金融集聚受到人力资本的约束。

五、结论及启示

本文通过构建金融集聚影响因素空间计量模型,揭示了我国金融集聚的内在形成机理,主要结论及启示如下:

我国金融集聚现象在截面单元上具有空间自相关性,各省份之间形成了较强的空间依赖作用和正的空间溢出效应。这种正的空间溢出效应说明与本地相邻省域的金融产业发展能促进本地区金融业的提高。其政策含义在于加强相邻省域间的区域金融合作,促进金融资源在区域间的自由流动,会促进我国金融产业在更大范围内的优化配置,实现金融市场一体化。

区域创新水平对金融集聚促进作用显著,且其作用将随创新水平的不断提高而逐渐增强。目前我国金融集聚发展趋势明显,但金融集聚的知识技术溢出、辐射效应还较小,因此,加强金融服务业的研发投入,提高金融创新水平,对促进金融集聚可持续发展,并最终提高金融竞争力具有极强的现实意义。保持良好的经济运行环境是金融集聚的基本保证。金融中心往往首先是经济中心,经济的高速发展是金融中心形成的催化剂,同时,金融中心所提供的金融支持则能够全方位提升区域经济水平。基于我国国情和经济金融形势,金融中心的建设应以经济腹地为依托,并通过政府和市场的共同作用促进经济和金融中心的长远发展。在对外开放方面,由于我国现阶段在金融业的对外开放上限制仍然较多,使得这种对外开放对金融集聚的正效应随着时间的推移逐渐弱化。因此,逐步放宽政策限制,吸引国内外金融机构进入,扩大对外开放与交流,增强金融对外开放程度是提升各省域金融集聚竞争力的必然选择。人力资本是影响金融集聚的重要变量,但人力资本作用的发挥仍需要有一个吸收和消化的过程。目前,我国金融业对高水平人力资本,尤其是对高素质金融人才的需求还比较大,各地区应注重对人力资本的投资,着力加强高层次金融人才的吸引和培养力度,培

育和提升人力资本优势,为金融发展积聚更多有用人才。

本文构建的以区域创新为核心变量的金融集聚影响因素空间计量模型可以进行多角度的扩展和应用。比如在控制变量中,还可以将各省域固定资产投资水平、金融业从业人员数、政府干预、制度环境等因素纳入进来,以进行更细致全面的考察。当然,本文主要是从空间维度特征方面对金融集聚影响因素进行探索,对其在时间维度方面的特征考虑还不够。在对权重的选择上,只考虑了地理距离,而没有考虑经济距离,这也对本文的实证结果产生了一定的影响。这也将是我们在今后的研究中需要不断改进和加强的地方。

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(责任编辑:朱长虹;校对:吕小玲)

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