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中国证券市场的HAR-BACD-V模型及其应用

发布时间:2018-11-21 10:40
【摘要】:在已有的高频时间序列模型的基础上,基于异质市场假说理论,构建了HAR-BACD-V模型.通过实证分析以探询在异质市场环境下不同交易频率投资者的交易行为对股市即时波动的贡献程度以及交易量对交易持续期、金融产品收益率和波动性的影响.研究结果进一步证实了我国股票市场的异质性,不同交易频率投资者的交易行为对股市波动的影响程度是不同的,并且发现交易量对交易持续期、收益率及波动性都存在不同程度的影响.
[Abstract]:Based on the existing high frequency time series model and the theory of heterogeneous market hypothesis, the HAR-BACD-V model is constructed. Through the empirical analysis, this paper explores the contribution of trading behavior of investors with different trading frequencies to the stock market volatility and the influence of trading volume on the trading duration, financial product yield and volatility in heterogeneous market environment. The results further confirm the heterogeneity of the stock market in China. The trading behavior of investors with different trading frequencies has different influence on the volatility of the stock market, and it is also found that the trading volume affects the trading duration. Both yield and volatility have varying degrees of influence.
【作者单位】: 长沙理工大学经济与管理学院;湖南省金融工程与金融管理研究中心;中国科学院数学与系统科学研究院管理、决策与信息系统重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金(70971013,71171024) 国家973计划(2010CB731405) 湖南省杰出青年基金(09JJ1010)
【分类号】:F224;F832.51

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2346736

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