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中国通货膨胀与相对价格可变性——基于面板数据的实证分析

发布时间:2018-11-28 10:46
【摘要】:本文构建关于通货膨胀与相对价格可变性(RPV)关系的动态面板数据模型,并估算了全国及各地区的通货膨胀率与RPV指标;通过面板单位根检验、面板协整检验和面板因果关系检验来判断通货膨胀与RPV两个变量的特性以及二者之间的长期均衡关系和异质因果关系;运用稳健的一步系统GMM估计方法估计本文所构建的理论模型并进行了稳健性检验。研究发现,通货膨胀对RPV呈现正向影响,这为通货膨胀通过相对价格可变性影响经济增长的渠道提供了经验支持;同时研究也证明经济过快增长和宽松的货币政策均会加剧RPV波动。
[Abstract]:In this paper, we construct a dynamic panel data model about the relationship between inflation and relative price variability (RPV), and estimate the inflation rate and RPV index in the whole country and every region. Through panel unit root test, panel cointegration test and panel causality test to judge the characteristics of inflation and RPV variables, and the long-term equilibrium and heterogeneity between the two variables; The robust one-step system GMM estimation method is used to estimate the theoretical model constructed in this paper and the robustness test is carried out. It is found that inflation has a positive impact on RPV, which provides empirical support for the channel through which inflation affects economic growth through relative price variability. Studies also show that rapid economic growth and loose monetary policy can exacerbate RPV volatility.
【作者单位】: 重庆大学经济与工商管理学院;重庆大学贸易与行政学院;
【分类号】:F822.5;F224

【共引文献】

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