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信贷资产质量前瞻性预测与压力测试——基于ARMA模型和VAR模型的研究

发布时间:2019-01-09 13:48
【摘要】:本文利用ARMA模型和VAR模型,对重要宏观经济指标、商业银行信贷资产的规模与质量进行预测分析,对商业银行房地产开发贷款增速和质量进行压力测试,并对指标间的波动特性及变化规律进行量化。研究结果表明,宏观经济波动对商业银行信贷资产的增长和质量稳定均有显著影响。商业银行应加强基础数据的整理、储备,将土地、物业作为抵质押物的影响纳入压力测试范围,根据经济增长率、房贷增长率等关键指标的预测结果以及房贷规模和质量指标的压力测试结果,科学评估商业银行房地产开发贷款规模和质量变迁对整体信贷资产质量的影响。
[Abstract]:This paper uses ARMA model and VAR model to predict and analyze the important macroeconomic indexes, the scale and quality of commercial bank credit assets, and to test the growth rate and quality of commercial bank real estate development loan. The fluctuation characteristic and the change law among the indexes are quantified. The results show that macroeconomic fluctuations have a significant impact on the growth and quality stability of commercial bank credit assets. Commercial banks should strengthen the collation of basic data, reserve, and incorporate the impact of land and property as collateral into the scope of stress testing, according to the rate of economic growth. The prediction results of the key indicators such as the growth rate of housing loans and the stress test results of the scale and quality index of the real estate loans are used to scientifically evaluate the impact of the scale and quality changes of the real estate development loans of commercial banks on the overall credit asset quality.
【作者单位】: 北京大学经济学院;中央财经大学经济学院;
【分类号】:F832.4;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2405707

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