基于多层感知器神经网络的小微企业信贷风险研究

发布时间：2019-08-27 20:24

【摘要】：文章以多层感知器神经网络算法为基础,对某小贷公司的小微企业信贷数据库中的信贷记录进行了信贷评估,并将该结果与决策向量机、线性判别、二次判别和逻辑回归等数据挖掘方法进行了比较。分析结果表明,从总体上看,多重感知器神经网络算法优于传统的基于参数的分类方法,即多层感知器神经网络算法拥有相对较高的ROC曲线下面积和较低的预期错误分类成本。更进一步,在研究所采用的4种MLP算法中,基于BFGS Quasi-Newton训练算法的MLP表现最为出色,可以作为金融机构进行小微信贷风险评估的辅助决策模型。
【作者单位】： 浦发银行博士后科研工作站;复旦大学工商管理博士后流动站;上海浦东发展银行;上海浦东发展银行博士后科研工作站;
【分类号】：TP183;F832.4;F276.3

【参考文献】

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1 郭文伟;陈泽鹏;钟明;;基于MLP神经网络构建小企业信用风险预警模型[J];财会月刊;2013年06期

2 沈军彩;徐继红;;神经网络的企业信用风险评估应用研究[J];计算机仿真;2012年03期

3 宿玉海;彭雷;郭胜川;;基于BP神经网络的商业银行信用风险模型改进探究[J];山东财政学院学报;2012年02期

4 李晓峰;徐玖平;;商业银行客户信用综合评估的BP神经网络模型的建立[J];软科学;2010年02期

5 胡海青;张琅;张道宏;;供应链金融视角下的中小企业信用风险评估研究——基于SVM与BP神经网络的比较研究[J];管理评论;2012年11期

【共引文献】

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1 孙庆文;张琼琼;;基于信息获取量测度的赊销收益估测模型研究[J];商业研究;2011年08期

2 周杜辉;李同f;哈斯巴根;杨卫丽;;陕西省县域综合发展水平空间分异及机理[J];地理科学进展;2011年02期

3 刘春玲;张焕生;郝国芬;贾冬青;;基于改进BP神经网络的商业银行客户信用评价[J];产业与科技论坛;2014年09期

4 王帅;杨培涛;黄庆雯;;基于多层次模糊综合评价的中小企业信用风险评估[J];财经理论与实践;2014年05期

5 吴屏;刘宏;刘首龙;;试析线上供应链金融信用风险——基于BP神经网络的模型设计[J];财会月刊;2015年23期

6 刘澄;武鹏;郝丹洁;;基于模糊集理论的科技型小微企业信用等级评估研究[J];科技进步与对策;2013年18期

7 刘春玲;张焕生;郝国芬;贾冬青;;基于主成分分析法和BP神经网络的银行客户信用评价[J];河北工程技术高等专科学校学报;2013年04期

8 李倩;苏越良;;基于供应链金融的商业银行信用风险评估[J];价值工程;2014年08期

9 雷蕾;史金召;;供应链金融理论综述与研究展望[J];华东经济管理;2014年06期

10 刘文蕊;肖珉;周宗放;;基于BP神经网络的企业集团信用风险的实证研究[J];管理学家(学术版);2010年10期

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1 刘澄;武鹏;郝丹洁;;基于模糊集理论的科技型小微企业信用等级评估研究[A];科技型小微企业创新发展论坛论文集[C];2013年

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1 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年

2 李战江;租赁和商务服务业小企业的信用评价研究[D];大连理工大学;2014年

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1 刘文蕊;企业集团信用风险组合评价研究[D];电子科技大学;2011年

2 姜政军;C2C电子商务信任度评价体系研究[D];华中师范大学;2012年

3 张琼琼;基于有效信息获取量测算的赊销风险收益估测模型研究[D];河北经贸大学;2012年

4 李雪;黑龙江垦区企业财务风险评价及预警研究[D];黑龙江八一农垦大学;2013年

5 周小超;我国农村中小银行信用评级模型的评价与构建[D];南京大学;2013年

6 吴秋华;基于粗糙集-CART模型的小企业信用评估研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

7 潘央迪;基于SVM的上市公司退市风险预警方法研究[D];浙江工业大学;2013年

8 刘英杰;智能化地层对比技术方法及应用[D];燕山大学;2013年

9 刘勇强;食品企业产品赊销决策机理与方法研究[D];河北经贸大学;2014年

10 毛恺敏;S银行的个人信贷内部评分卡系统研究[D];苏州大学;2014年

【二级参考文献】

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1 张德栋,张强;基于神经网络的企业信用评估模型[J];北京理工大学学报;2004年11期

2 王小明;商业银行信用风险评级测度方法研究[J];财经研究;2005年05期

3 杨晏忠;;论商业银行供应链金融的风险防范[J];金融论坛;2007年10期

4 徐佳娜,西宝;基于AHP-ANN模型的商业银行信用风险评估[J];哈尔滨理工大学学报;2004年03期

5 徐晋,李瑞海,廖刚;风险企业信用等级评估及其灰色关联模型[J];湖南大学学报(自然科学版);2004年03期

6 于立勇;商业银行信用风险评估预测模型研究[J];管理科学学报;2003年05期

7 王小平;;现代信用风险量化模型及对我国商业银行信用风险管理的借鉴[J];经济师;2006年04期

8 刘英姿;何伟;;商业银行客户资产管理方法研究[J];经济师;2007年02期

9 弯红地;;供应链金融的风险模型分析研究[J];经济问题;2008年11期

10 陈晓红;易松青;;基于CHAID方法的中小企业上市公司财务预警研究[J];经济与管理研究;2007年03期

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3 熊小芬;物流金融业务模式及风险管理研究[D];武汉理工大学;2007年

4 卞宁;中小企业供应链融资模式及其信用风险评价研究[D];武汉理工大学;2008年

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3 宋宜斌,王培进,李凯里;一种基于多层感知器的机器人快速推理学习方法[J];计算机工程与应用;2004年13期

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5 席燕辉;叶志成;彭辉;;一种基于自适应粒子滤波的多层感知器学习算法[J];中南大学学报(自然科学版);2013年04期

6 祝捷;;多层感知器神经网络及其在语声识别方面的应用[J];航空计算技术;1992年01期

7 孙学全,段广仁,和为;灵敏度分析在多层感知器硬件设计中的应用[J];系统工程与电子技术;2005年01期

8 吕洪涛;周继成;朱洪波;;多层感知器的加速算法[J];南京邮电学院学报;1992年03期

9 冯天瑾;刘洪波;丁香乾;;多层感知器分类行为的模糊线性分析[J];模式识别与人工智能;2005年03期

10 王之仓;邓伟;;多层感知器学习算法研究[J];青海师范大学学报(自然科学版);2007年01期

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1 刘洪波;多层感知器的模糊线性分析及应用[D];中国海洋大学;2005年

2 王之仓;多层感知器学习算法研究[D];苏州大学;2006年

3 杨飞;多层感知器神经网络的局部泛化误差模型[D];哈尔滨工业大学;2008年

4 杨弈南;采用二次误差代价函数多层感知器的雷达信号检测[D];吉林大学;2015年

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