中国各地区农业信贷效率的区域聚集特征分析

发布时间：2019-09-12 14:15

【摘要】：本文使用Bootstrap-DEA技术计算中国31个省级行政单位1999-2009年间的农业信贷效率,并对各省份间农业信贷效率水平及变化趋势进行比较分析,进而打破传统区域划分的地理限制,通过面板数据聚类分析方法,发掘中国农业信贷效率的区域聚集特征,由此提出具有针对性的政策建议。
【图文】：

率最高的前十个省(市)依次是湖南、辽宁、内蒙古、云南、河南、江苏、北京、浙江、吉林、广东，主要是东部与中部省份。平均农业信贷效率排名靠后的是四川、甘肃、广西、重庆、宁夏、陕西、贵州，全部为西部省份。2．按照传统区域划分方式下的三大区域内部出现较为明显的分化。传统农业大省湖南、河南、吉林三个中部省份的农业信贷效率分别高居第1、5和9名，畜牧业大省内蒙古也排名第3，均超过了许多东部沿海经济更发达地区;而黑龙江、湖北、安徽和江西四个中部省份，效率值排名则位居靠后的第19、21、23和24名。图1三大地区1999－2009年BDEA效率值动态趋势图3．2003年启动的新一轮农村信用社改革，在短期内出现了较好的效果，但随着时间推进，改革效应逐渐衰退。2003－2005年，各地区农业信贷效率出现了先升后降的明显波动，大致在2004年前后达到一个峰值。4．新一轮农村信用社改革对不同地区农业信贷的提升效应是不同的。比较各地区1999—2003年和2004—2009年两个时段排名的差异，黑龙江、湖北、安徽等8个省份排名出现明显进步，说明改革对这些地区农业信贷效率的提升有显著的促进作用。而内蒙古、广东、海南、山东等省份则出现明显退步。说明改革对这些地区农业信贷效率的提升作用未能真正发挥。表1各省农业信贷效率(BDEA)分段时间平均值及排名1999－2003年均值2004－2009年均值全时段均值1999－2003年均值排名2004－2009年均值排名两个子时段排名之差全时段均值排名北京0．91900．94050．930711387天津0．91270．92500．91941518－314河北0．90780．92120．91511622－618山西0．90490．92690．91691717016内蒙古0．94410．93160．9373213－113辽宁0．94840．94110．9

划分原则，通过比较各省份之间农业信贷效率高低及变化趋势的特征，将性质相近的省份归为同类，从而更加清晰地划分农业信贷效率的层次，为有的放矢制定不同的分类指导政策奠定基矗为更加清晰地了解各省级行政单位农业信贷效率的区域聚集特征，本文使用分省农业信贷效率面板数据集，通过面板数据聚类分析方法，进行地区农业信贷效率的聚类分析。选择离差平方和法(Ward法)计算类间距离，样品间距离选择欧式距离，以各年份为维度数据，，使用系统聚类(Hier-archicalCluster)方法对31个省市进行聚类分析，得到的谱系图见图2。图2各地区BDEA效率值系统聚类谱系图根据上图中给出的聚类图谱，可将31个省级行政地区的农业信贷效率分成4个类别:传统高效型区域、平稳改善型区域、中等水平区域以及低效波动区域，具体分类结果见表2。表2聚类分析结果类别省份第1类:传统高效区北京、天津、河北、内蒙古、辽宁、吉林、江苏、浙江、福建、山东、河南、湖南、广东、海南、云南、西藏第2类:平稳改善区山西、上海、黑龙江、安徽、新疆第3类:中等水平区青海、四川、湖北、江西、甘肃第4类:低效波动区陕西、贵州、广西、宁夏、重庆图3四类区域农业信贷效率均值变化趋势图图3显示，面板聚类分析结果同样支持了中国农业信贷效率的区域分布特征与经济发展水平大体一致的判断。第1类和第2类区域代表了全国农业信贷效率的最高水平，主要由经济较为发达的东部沿海省份及部分中、西部地区构成，这些地区的农业信贷效率不仅在全国排名居于前列，而且保持平稳态势，波动较小;第3类、第4类区域全部由经济欠发达的中、西部省份构成，不仅农业信贷效率的水平相对较低，而且波动幅度较大。具体而言，本文将第1类区域定义为“传统高效型”区域，由10
【作者单位】： 北京师范大学国民核算研究院;中国农业银行总行;
【基金】：国家社会科学基金重大项目“中国能源-环境-经济综合核算体系研究”(11&ZD045) 北京市社科基金一般项目“京津冀区域能源消耗与节能政策研究”(14JGB050) 中央高校基本科研业务费专项资金资助 北京师范大学自主科研基金“中国ICP与CPI价格变动趋势比较研究”(SKZZX2013008)阶段性成果
【分类号】：F832.43

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本文编号：2535186