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资产结构与证券价格的非线性动态模型

发布时间:2019-10-03 20:39
【摘要】:根据真人被试的行为金融实验现象,本文构建了描述市场平均投资态度和股票价格的数学模型。首先利用离散动力系统的相关理论研究了模型的稳定性,然后根据金融市场稳定与否对传染效应进行界定。数值模拟发现,在中度传染效应区间内,存在最优传染效应,它能使股票价格以最快速度收敛至均衡价格。在此基础上,进一步探讨了资产结构与股价波动之间的关系。具体而言,在理性传染效应的作用下,当市场中满仓交易者数量与空仓交易者数量相当时,股价呈现小幅水平趋势波动;当满仓交易者数量远高于(低于)空仓交易者数量,股价呈现大幅下跌(上涨)趋势波动。
【图文】:

时间序列,传染效应,均衡价格,股价


图6当传染效应r=0.8时,股价收敛至均衡价格离价值就很难回归并停留在均衡价格,从而造成金融市场的不稳定。这一现象与Kaizoji[15],Foroni和Agliari[16]的结果基本一致。数值模拟进一步显示,取值非常大的重度传染能够诱发较大的股市泡沫或者是股市崩盘。因此,加强对投资者的价值理念教育和心理教育,以防止市场中出现严重的传染效应,对于稳定市场具有重要意义。图7当传染效应r=1.6时,股价呈现大幅剧烈振荡5.2数值实验B:保持金融系统稳定的最优传染效应图5已经展示在中度传染效应的作用下,金融系统稳定,股票价格时间序列逐渐收敛至均衡。尽管如此,需要强调的是,即便在中度传染效应区间内,不同的传染效应仍然会导致股票价格向均衡价格的收敛速度不同。对于这一问题,付强等[17]和袁晨等[18]认为在理性的传染效应区间内,随传染效应的增大,价格趋于更长时间地偏离均衡。但是本文的数值模拟结果并不支持这一观点。下面将用具体的数值模拟加以详细说明。在数值模拟中,选用的初始值与数值实验A中的相同。为展示在理性传染效应区间内,,不同传染效应对股票价格向均衡价格的收敛速度的影响,分别模拟了传染效应r=0.3、0.5、0.7、0.9、1.1时,股票价格时间序列图。如图8和图9所示,随着传染效应的增大,股票价格分别经历大约45步、8步、13步、20步、43步迭代收敛至均衡。这表明在中度传染效应区间内,并不是传染效应越小,股票价格向均衡逼近的速度越快。通过改变模型中的参数与初始值,执行的大量数值模拟仍然显示与图8和图

时间序列,传染效应,金融系统,剧烈振荡


图6当传染效应r=0.8时,股价收敛至均衡价格离价值就很难回归并停留在均衡价格,从而造成金融市场的不稳定。这一现象与Kaizoji[15],Foroni和Agliari[16]的结果基本一致。数值模拟进一步显示,取值非常大的重度传染能够诱发较大的股市泡沫或者是股市崩盘。因此,加强对投资者的价值理念教育和心理教育,以防止市场中出现严重的传染效应,对于稳定市场具有重要意义。图7当传染效应r=1.6时,股价呈现大幅剧烈振荡5.2数值实验B:保持金融系统稳定的最优传染效应图5已经展示在中度传染效应的作用下,金融系统稳定,股票价格时间序列逐渐收敛至均衡。尽管如此,需要强调的是,即便在中度传染效应区间内,不同的传染效应仍然会导致股票价格向均衡价格的收敛速度不同。对于这一问题,付强等[17]和袁晨等[18]认为在理性的传染效应区间内,随传染效应的增大,价格趋于更长时间地偏离均衡。但是本文的数值模拟结果并不支持这一观点。下面将用具体的数值模拟加以详细说明。在数值模拟中,选用的初始值与数值实验A中的相同。为展示在理性传染效应区间内,不同传染效应对股票价格向均衡价格的收敛速度的影响,分别模拟了传染效应r=0.3、0.5、0.7、0.9、1.1时,股票价格时间序列图。如图8和图9所示,随着传染效应的增大,股票价格分别经历大约45步、8步、13步、20步、43步迭代收敛至均衡。这表明在中度传染效应区间内,并不是传染效应越小,股票价格向均衡逼近的速度越快。通过改变模型中的参数与初始值,执行的大量数值模拟仍然显示与图8和图
【作者单位】: 北京科技大学经济管理学院
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71173012)
【分类号】:F830.9

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本文编号:2545586

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