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沪深300指数跳的逐点检验及动态分析

发布时间:2019-11-02 14:51
【摘要】:作为金融衍生产品标的,沪深300指数是否存在跳以及跳服从怎样的动态规律对资产定价和风险管理都十分重要。本文提出新的时点方差估计方法,构造渐进性质更好的跳检验统计量,以此对沪深300指数5分钟数据进行时点跳检验,在此基础上对跳的动态变化进行分析。实证结果表明,沪深300指数存在跳,跳发生次数服从Poisson过程,但跳发生概率随时间变化,具有时变性;跳幅分布具有厚尾性并向右偏斜,分布随时间发生变化,不服从同分布假设。本文的研究结果为相关研究提供了基础性实证结论。
【图文】:

密度曲线,跳幅,时段


布有明显差异。第1时段跳幅的平均值和中位数远远大于其它时段,跳幅最大值是其它时段的4~5倍,表明除了跳发生最为频繁(见表1)外,第1时段跳的幅度也最大。第1时段跳幅的峰度值和偏度值也很大,表明大幅度跳发生的频率较高。第2时段中发生的跳具有类似的特点。跳幅分布具有特点的不大,但偏度和峰度是所有时段中最大的,最大跳幅也较大,表明该时段跳发生较为频繁(见表1)并且多为幅度较大的跳。图2给出了采用正态核密度估计出的第1时段、第3时段、第5时段和第6时段跳幅分布的密度曲线。

密度曲线,直方图,跳间隔,时间频率


  最短间隔时间为5分钟,即跳是连续发生的,,最长间隔时间为235分钟,近4个小时,表明跳发生在开盘和收盘,平均跳间隔时间为59.83分钟,即1个小时。图3给出了对应的频率直方图和采用正态核密度估计出的分布密度曲线。

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 沈根祥;;沪深300指数跳的逐点检验及动态分析[J];中国管理科学;2012年01期

2 聂思s

本文编号:2554549


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