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基于随机矩阵理论我国股票投资组合噪声分析及风险控制

发布时间:2020-06-02 07:05
【摘要】:受"维数灾祸"影响,金融收益相关矩阵往往包含噪声。从预期的角度,本文分析了金融相关噪声对马克维茨资产组合风险影响的机制。理论上讲,基于随机矩阵理论(RMT)的降维技术能够通过去除相关噪声而对投资组合风险进行控制。在证实我国股票收益相关矩阵存在大量噪声的前提下,为验证RMT去噪法用于我国股票投资组合风险控制的有效性,采用bootstrap方法,对已有三种RMT去噪法即LCPB法、PG+和KR法在我国股票投资组合构建中的应用进行了实证研究。得到两个结论,第一,这三种RMT去噪法都能通过股票收益相关矩阵去噪而带来我国股票投资组合风险的下降。且噪声越大,对组合风险的控制作用就越大。第二,KR法对组合风险的控制效果比其他两种方法更好,是一种更适合于我国股票市场的组合风险控制方法。
【图文】:

风险图,风险,组合风险,去噪


噪声及去除对投资组合风险影响的前提假设是基本成立的。5.3收益相关矩阵噪声分析以2009年12月31日至2010年12月30日的预测期为例,图1描述了收益相关矩阵噪声特征值和信息特征值的分布情况。从该相关矩阵特征值概率密度函数(pdf)与对应的随机相关矩阵特征值的pdf比较中,可看出收益相关矩阵的3个特征值超过了λ+,其中最大特征值λmax=8.51,明显超过了λ+.而大部分特征值由噪声产生,处于随机矩阵理论预测范围内。5.4组合风险分析预测期天数T变化时,LCPB、PG+和KR方法对股票收益相关矩阵去噪前后的bootstrap组合风险如图2所示。从图2可以看出,随预测期天数T的增大,未去噪预测的已实现风险越来越校由式(4)易知,N一定时,T越大,则Q就会越大,[λ-,λ+]的长度就会越校预测期越长,噪声越小的特点导致了随T增大而减小的已实现风险。下面分析三种方法的组合风险控制效果。去噪后组合风险的下降越明显,说明去噪法的组合风险控制效果越好。从图2中可看出,LCPB、PG+和KR方法的组合风险控制效果呈现一种随未去噪风险减小而恶化的趋势。如前所述,这主要是因为随未去噪风险减小,相关噪声减小的缘故。为进一步分析去噪法的组合风险控制效果因未去噪风险不同而非一致的变化特点,将未去噪风险的的取值范围分成五个长度相同、相互连接的子区间。区间1的风险42系统工程2012年

【参考文献】

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