当前位置:主页 > 经济论文 > 金融论文 >

基于Copula模型的通货膨胀密度预测法及应用

发布时间:2020-11-09 19:41
   传统对通胀率的点预测方法,无法反映预测结果的不确定性。文章通过构建我国通胀的密度预测,测算了2014年4月至2015年3月期间通货膨胀高于4的概率以及可能持续的时间。与欧洲各国央行密度预测法不同的是,分析了各期密度预测之间的相关性,并且考虑了密度预测中概率分布的多样性,选择了不同类型的概率分布用于拟合预测误差。在此基础上,引入多维Copula模型,构造了密度预测的联合分布用于通胀的预测。结果显示,这段时间内我国通胀率高于4的概率最高仅有28%,如果通胀率真的达到这一水平,其持续时间也不会超过3个月,该方法具有一定的稳健性,并可以适用于未来通胀的预测。

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 李伟;;密度预测法在价格指数预测中的应用[J];中国物价;2014年11期

2 郑挺国;王霞;苏娜;;通货膨胀实时预测及菲利普斯曲线的适用性[J];经济研究;2012年03期

3 李宏瑾;钟正生;李晓嘉;;利率期限结构、通货膨胀预测与实际利率[J];世界经济;2010年10期

4 肖曼君;夏荣尧;;中国的通货膨胀预测:基于ARIMA模型的实证分析[J];上海金融;2008年08期

5 谢波峰;税收收入预测中不确定性问题的对策研究[J];涉外税务;2005年05期


【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 袁志辉;;中国债券市场期限利差投资价值与决定因素[J];债券;2015年12期

2 蒋利民;韩永霞;黄伟;闫华光;戴栋;李立浧;;基于LCC理论的电网损耗及其传导模型[J];华南理工大学学报(自然科学版);2015年12期

3 倪乐央;;贷款收益率曲线的宏观经济效应研究——基于温州市的实证分析[J];上海金融;2015年12期

4 刘金全;刘达禹;徐宁;;中国通货膨胀成本的非对称性与货币政策动态调控模式研究[J];数量经济技术经济研究;2015年12期

5 钱浩韵;;CPI的波动分析与预测模型[J];江苏科技信息;2015年32期

6 于扬;;中国通货膨胀的影响因素及其作用效应分析[J];现代计算机(专业版);2015年32期

7 田新;;基于ARIMA模型的我国通货膨胀预测研究[J];呼伦贝尔学院学报;2015年05期

8 沈根祥;陈映洲;;双斜率因子动态Nelson-Siegel利率期限结构模型及其应用[J];中国管理科学;2015年10期

9 熊海芳;王志强;;参数不稳定下利差在宏观经济与货币政策中的应用[J];数量经济技术经济研究;2015年10期

10 郭永济;丁慧;范从来;;中国通货膨胀动态模型预测的实证研究[J];中国经济问题;2015年05期


【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 郑挺国;王霞;;中国产出缺口的实时估计及其可靠性研究[J];经济研究;2010年10期

2 渠慎宁;江贤武;;中国的经济增长与通货膨胀:基于产出缺口的实证解释[J];经济学动态;2010年07期

3 于鑫;;宏观经济对利率期限结构的动态影响研究[J];南方经济;2009年06期

4 陈彦斌;;中国新凯恩斯菲利普斯曲线研究[J];经济研究;2008年12期

5 张晓慧;;走向间接调控的中国货币政策[J];中国金融;2008年23期

6 郭涛;宋德勇;;中国利率期限结构的货币政策含义[J];经济研究;2008年03期

7 石柱鲜;孙皓;邓创;;中国主要宏观经济变量与利率期限结构的关系:基于VAR-ATSM模型的分析[J];世界经济;2008年03期

8 周子康;王宁;杨衡;;中国国债利率期限结构模型研究与实证分析[J];金融研究;2008年03期

9 郭涛;李俊霖;;利率期限结构曲线的估计方法——基于上交所国债的实证分析[J];南方经济;2007年12期

10 惠恩才;;国债收益率曲线与宏观经济相关性的实证研究[J];经济社会体制比较;2007年06期


【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 丁岚;吴卫星;;通货膨胀先行指标和预测方法的国际比较[J];当代经济科学;2009年01期

2 贾德奎;;基于产出缺口估计的通货膨胀压力测度研究[J];经济经纬;2009年04期

3 李治国;;菲利普斯曲线和预期通货膨胀机制的理论基础与实证分析[J];中国经济问题;2002年05期

4 邓开伟;我国通货膨胀的实证分析[J];统计与预测;1996年05期

5 张明玉;对外经济与通货膨胀相关关系的实证分析[J];数量经济技术经济研究;1997年03期

6 楚尔鸣;罗立清;;论通货膨胀下的消费变异[J];湖南税专学报;1997年03期

7 许鹏;;通货膨胀对股票投资的影响分析[J];湖南商学院学报;1995年03期

8 K.T.麦克莱思;L.M.尼科尔斯;李启增;;论投资与通货膨胀的关系——根据共同结合体,因果关系与迹象检验的一些结果[J];经济资料译丛;1995年02期

9 何宁;测定通货膨胀的统计指标体系[J];统计研究;1990年01期

10 曾坤先;;论我国1989年通货膨胀态势——兼论通货膨胀的测算方法[J];数量经济技术经济研究;1990年07期


相关博士学位论文 前10条

1 崔琪;基于Copula模型的相依现状数据的回归分析[D];吉林大学;2018年

2 韩超;高维动态藤Copula结构在金融风险研究中的应用[D];重庆大学;2017年

3 徐付霞;Copula理论与极值统计的应用[D];天津大学;2008年

4 吴娟;Copula理论与相关性分析[D];华中科技大学;2009年

5 孔繁利;金融市场风险的度量—基于极值理论和Copula的应用研究[D];吉林大学;2006年

6 罗俊鹏;Copula理论及其在金融分析中的应用研究[D];天津大学;2005年

7 MOSTAFIZUR RAHMAN;[D];厦门大学;2007年

8 战雪丽;基于Copula理论的多金融资产定价与风险测度[D];天津大学;2007年

9 任仙玲;基于Copula理论的金融市场相依结构研究[D];天津大学;2008年

10 何海鹰;基于Copula理论的信用风险研究[D];厦门大学;2009年


相关硕士学位论文 前10条

1 王飞;外汇冲销政策的有效性及外汇储备增加的通货膨胀效应研究[D];东北大学;2010年

2 张强;汇率和通货膨胀的关系研究[D];华中科技大学;2009年

3 聂梓强;通货膨胀与其不确定性的关系及对经济的影响[D];山西财经大学;2009年

4 任立民;货币供应量与经济增长、通货膨胀、资产价格的协整研究[D];厦门大学;2008年

5 邓婷;我国输入型通货膨胀形成机理与实证分析[D];湖南大学;2006年

6 杜艳艳;基于Copula模型的股票与债券投资组合策略研究[D];首都经济贸易大学;2017年

7 边振男;基于混合Copula-GARCH-EVT模型的外汇相依性研究[D];浙江工商大学;2017年

8 苏鑫;基于混合Copula模型的投资组合风险分析[D];中央民族大学;2012年

9 高红莲;基于混合Copula模型的中国股市相依结构的研究[D];北方工业大学;2011年

10 肖璨;基于Copula方法的二元组合风险模型与应用研究[D];电子科技大学;2007年



本文编号:2876882

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojijinrong/2876882.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户6af40***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com