中国金融机构的系统性风险贡献度研究
发布时间:2020-12-11 22:58
当前金融机构之间的关联越来越紧密,极易诱发系统性风险。基于2012—2016年中国金融市场数据,本文采用两步分位数回归、LASSO技术和复杂网络理论来研究金融机构的系统性风险贡献度。研究发现,影响金融机构在险价值(VaR)的关键因子为其他机构滞后一期的损失超出量,即机构之间的相互关联性;可以运用系统性风险贡献度动态识别和度量系统重要性,其中相互关联性发挥主要作用,且比规模更加重要,结果显示银行业最具系统重要性。本文发展的方法对于有效地防范与监管系统性风险具有重要的应用价值。
【文章来源】:经济学(季刊). 2019年04期 第1239-1266页 北大核心CSSCI
【文章页数】:28 页
【部分图文】:
上市金融机构的尾部风险依赖性
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国金融机构的系统重要性及系统性风险传染机制分析——基于复杂网络的视角[J]. 欧阳红兵,刘晓东. 中国管理科学. 2015(10)
[2]网络结构与银行系统性风险[J]. 隋聪,迟国泰,王宗尧. 管理科学学报. 2014(04)
[3]平均相关系数与系统性风险:来自中国市场的证据[J]. 郑振龙,王为宁,刘杨树. 经济学(季刊). 2014(03)
[4]我国银行系统性风险的动态特征及系统重要性银行甄别——基于CCA与DAG相结合的分析[J]. 范小云,方意,王道平. 金融研究. 2013(11)
[5]我国系统重要性金融机构的识别与监管——基于系统性风险指数SRISK方法的分析[J]. 梁琪,李政,郝项超. 金融研究. 2013 (09)
[6]金融政策对金融危机的响应——宏观审慎政策框架的形成背景、内在逻辑和主要内容[J]. 周小川. 金融研究. 2011(01)
[7]中国银行间市场双边传染的风险估测及其系统性特征分析[J]. 马君潞,范小云,曹元涛. 经济研究. 2007(01)
本文编号:2911369
【文章来源】:经济学(季刊). 2019年04期 第1239-1266页 北大核心CSSCI
【文章页数】:28 页
【部分图文】:
上市金融机构的尾部风险依赖性
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国金融机构的系统重要性及系统性风险传染机制分析——基于复杂网络的视角[J]. 欧阳红兵,刘晓东. 中国管理科学. 2015(10)
[2]网络结构与银行系统性风险[J]. 隋聪,迟国泰,王宗尧. 管理科学学报. 2014(04)
[3]平均相关系数与系统性风险:来自中国市场的证据[J]. 郑振龙,王为宁,刘杨树. 经济学(季刊). 2014(03)
[4]我国银行系统性风险的动态特征及系统重要性银行甄别——基于CCA与DAG相结合的分析[J]. 范小云,方意,王道平. 金融研究. 2013(11)
[5]我国系统重要性金融机构的识别与监管——基于系统性风险指数SRISK方法的分析[J]. 梁琪,李政,郝项超. 金融研究. 2013 (09)
[6]金融政策对金融危机的响应——宏观审慎政策框架的形成背景、内在逻辑和主要内容[J]. 周小川. 金融研究. 2011(01)
[7]中国银行间市场双边传染的风险估测及其系统性特征分析[J]. 马君潞,范小云,曹元涛. 经济研究. 2007(01)
本文编号:2911369
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojijinrong/2911369.html