基于CPV模型的我国商业银行房地产信贷风险研究

发布时间：2020-12-20 07:08

　　20多年来我国房地产业取得了令人瞩目的成就,如今房地产业已成为我国国民经济中的重要基础产业,在拉动内需、提高人民生活水平、增加就业等方面发挥着重要作用。房地产业属于资金密集型产业,其产业链条长、投资规模大、资本占用周期长,对资本支持要求较高。然而目前我国房地产业的资金来源选择较少,股权融资、债券、信托基金等多元化的融资体系尚未建立,主要依靠商业银行信贷提供房地产业发展需要的资金支持,因此房地产业发展的巨大潜在风险集中到了商业银行内部。我国商业银行的风险管理起步较晚,多数银行分析风险主要依靠的仍是财务指标,未能运用现代金融理论和计量经济学方法对信贷风险进行准确预测和管理,有效规避商业银行面对的房地产信贷风险。鉴于我国房地产业融资对商业银行的高度依赖以及商业银行信贷风险管理相对滞后的现状,如何引进国际上成熟的信贷风险度量模型以加强我国商业银行房地产信贷风险管理能力,提高国际竞争力,保证银行稳健经营己经是我国银行业发展的重中之重。因此,本文尝试对当今国际主流商业银行风险管理模型进行比较,选择适用于我国宏观经济形势的CPV模型对我国商业银行房地产信贷风险进行实证研究,具有重要意义。本文首先对商... 

【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

残差相关系数和偏相关系数检验结果


本文编号：2927443