金融业全要素生产率——基于DEA-Malmquist指数的实证检验

发布时间：2021-01-04 17:08

　　本文对我国2014²018年具有代表性的金融业26家企业的全要素生产率及其效率分解利用DEA-Malmquist指数法进行分析,并对其与资产配置规模的关系进行探讨。结果表明:总体上,受国内外宏观大环境的影响,DEA-Malmquist指数值呈一个较为明显的下行趋势;从时间角度来看,2016年全要素生产率Malmquist指数值最高,而2018年则最低,呈现先略微增长再逐渐下降的趋势;通过对于金融业Malmquist指数值分解的各项指标分析可知,技术进步指数（TECH）对全要素生产率的影响最大,纯技术效率指数、规模效率指数相较之变动则较小,故金融业创新能力对于其全要素生产率的提高起到很大的作用;资产配置规模与全要素生产率呈负相关关系,不管是现金资产配置规模还是长期资产配置规模,其规模的扩大均不利于全要素生产率的增长;现金资产配置规模与长期资产配置规模相比较来说,后者相较于前者来说对于全要素生产率的阻碍作用更大。 

【文章来源】：财会通讯. 2019年32期 北大核心

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、引言
二、研究设计
    （一）研究方法———DEA-Malmquist指数模型
    （二）指标选取
    （三）数据来源
三、DEA-Malmquist指数模型实证分析
    （一）金融业总体全要素生产率概况分析
    （二）按年度分析金融业全要素生产率
    （三）分解情况分析金融业全要素生产率按效率
四、金融业全要素生产率与资产规模关系分析
    （一）变量选取
    （二）金融业全要素生产率影响因素的面板数据模型
    （三）金融业全要素生产率与资产配置规模的实证分析
五、结论与建议
    （一）结论
    （二）建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]财政分权、金融发展与全要素生产率提升[J]. 张凯,林小玲.  经济与管理评论. 2019(01)
[2]后危机时代中国商业银行全要素生产率研究——基于DEA模型的Malmquist指数分析[J]. 路妍,李刚.  山西大学学报(哲学社会科学版). 2018(05)
[3]不良贷款约束下中国上市商业银行全要素生产率研究:基于Luenberger指数的分析[J]. 姜永宏,蒋伟杰.  南方经济. 2014(04)
[4]货币政策、信贷歧视与公司现金持有竞争效应[J]. 杨兴全,曾义,吴昊旻.  财经研究. 2014(02)
[5]中国商业银行全要素生产率增长及其收敛性研究——基于GML指数的实证分析[J]. 柯孔林,冯宗宪.  金融研究. 2013(06)
[6]我国上市商业银行全要素生产率的实证分析[J]. 蔡跃洲,郭梅军.  经济研究. 2009(09)



本文编号：2957119