当前位置:主页 > 经济论文 > 金融论文 >

我国区域金融风险的时空演化及驱动机制——基于经济四部门视角

发布时间:2021-01-08 19:53
  文章基于我国2005至2016年的分省数据,采用SMR和基尼系数法刻画了区域金融风险的时空演化趋势,并通过构建多样化空间关联模式,运用空间偏微分方法,从经济四部门视角验证了区域金融风险时空演化的驱动机制。研究发现:从我国区域金融风险的时空演化来看,在时间维度上,大部分省份仍存在较高的金融风险,在空间维度上,样本考察期内东部地区和西部地区金融风险地区内差异较大,中部较小,东部地区和中部地区金融风险的地区间差异最大,东部地区和西部地区次之,中部地区和西部地区最小;区域内政府、企业和家庭部门是导致区域金融风险时空演化的主要原因,且区域间的风险外溢效应加大了对区域金融风险的冲击作用。因此,国家防控金融风险要切中要害,从区域金融风险的源头抓起,充分考虑地区之间的空间关联,防止区域内外驱动机制对区域金融风险的放大作用,避免决策偏误。 

【文章来源】:南方经济. 2019,(09)北大核心CSSCI

【文章页数】:18 页

【文章目录】:
一、问题提出
二、区域金融风险时空演化的驱动机制分析
    (一)区域金融风险时空演化驱动机制的内涵界定
    (二)区域金融风险时空演化的驱动机制
        1. 区域金融风险时空演化的区域内驱动机制
        2. 区域金融风险时空演化的区域间驱动机制
三、我国区域金融风险的时空演化
    (一)区域金融风险的测度
        1. 区域金融风险指标与模型选择
        2. 区域金融压力指数的构建
    (二)区域金融风险的时序变化特征
        1. SM R模型构建
        2. 我国区域金融风险的时序变化特征
    (三)区域金融风险的空间差异
        1. 基尼系数构建
        2. 我国金融风险的地区差异演变趋势
        4. 我国区域金融风险时空演化驱动机制的实证检验
    (四)实证结果分析
五、结论与政策建议


【参考文献】:
期刊论文
[1]内生的杠杆阈值、金融加速器与宏观经济波动——基于动态随机一般均衡模型(DSGE)的分析[J]. 刘一楠,王亮.  南方经济. 2018(12)
[2]中国居民部门加杠杆的逻辑和潜在风险[J]. 张江涛.  国际金融. 2018(07)
[3]新常态下经济增长质量测度与时空格局演化分析[J]. 李强,李新华.  统计与决策. 2018(13)
[4]长江中游地区制造业企业时空演化格局[J]. 郑艳婷,王韶菲,戴荔珠,吕爱锋.  经济地理. 2018(05)
[5]区域性金融风险与区域经济增长的相关性分析[J]. 王擎,刘军,金致雯.  改革. 2018(05)
[6]不良贷款、空间溢出与区域经济增长[J]. 沈丽,刘媛,李文君.  经济与管理评论. 2018(03)
[7]地方政府债务扩张与系统性金融风险的触发机制[J]. 毛锐,刘楠楠,刘蓉.  中国工业经济. 2018(04)
[8]系统性金融风险:测度与时空格局演化分析[J]. 沈悦,李博阳,张嘉望.  统计与信息论坛. 2017(12)
[9]我国房地产价格波动对系统性金融风险影响的动态机制研究——基于有向无环图的分析[J]. 徐荣,郭娜,李金鑫,何龄童.  南方经济. 2017(11)
[10]地方政府债务风险对金融系统的空间外溢效应[J]. 伏润民,缪小林,高跃光.  财贸经济. 2017(09)



本文编号:2965200

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojijinrong/2965200.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户e08a5***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com