大数据与人工智能背景下金融学复合型人才培养研究

发布时间：2021-01-13 01:14

　　随着互联网、大数据与人工智能的快速发展,全球金融行业不断产生新的金融生态、金融服务模式和金融产品,呈现出不断创新的数字化发展趋势。金融行业对于更加专业、更具创新性的复合型人才需求日益强烈,传统的金融学教学体系受到了严峻的挑战。当下高校金融学专业教学体系存在诸如课程设置滞后于金融行业的发展、实践基地不足、教师知识更新慢等问题。为了跟随金融业发展的步伐,培养金融行业真正需要的人才,高校应将传统金融知识传授与大数据、人工智能结合起来,积极改善已有人才培养策略,培养具有国际化视野的复合型金融专业人才。 

【文章来源】：经济研究导刊. 2020,(29)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
引言
一、大数据与人工智能背景下金融行业发展现状
    （一）数字化成为金融行业重要发展趋势
    （二）金融行业经营效率与决策水平提升
    （三）金融风险控制能力提升
    （四）大数据与人工智能在金融行业的运用衍生出新风险
二、我国高校现有金融学人才培养模式存在的缺陷
    （一）理论课程设置滞后于行业发展
    （二）实践教学不足
    （三）实习基地质量不高、数量不足
    （四）教师金融知识储备与教学能力有待提高
三、大数据与人工智能背景下金融学专业人才培养路径
    （一）明确金融学专业人才培养目标，合理设置教学课程体系
    （二）结合大数据与人工智能发展背景，提升实践教学比重
    （三）注重实习基地建设，加强校企合作
    （四）提升教师能力，加强教师理论知识与实践技能培训



本文编号：2973917