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商业银行大数据技术下容量管理工作研究与实践

发布时间:2021-02-04 22:17
  生产系统的容量水平是系统运行质量的重要组成,也是商业银行科技运维能力的综合体现之一。这些年来随着信息技术快速发展,各行各业已高度依赖大型、复杂的软硬件系统运作。这些系统在运行过程中,每时每刻产生大量运行数据,如CPU、内存、文件系统、TPS、交易耗时、磁盘IO等。随着系统复杂度急剧增长、基础架构规模愈发庞大,面对海量的运维数据,传统基于手工统计的容量管理方式已无法满足需要,利用大数据、智能运维(AIOps)等技术,将有效促进容量管理向自动化、智能化转变。基于上述背景,文章提出商业银行基于大数据技术的容量管理工作思路和探索实践,供借鉴。 

【文章来源】:中国管理信息化. 2020,23(19)

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

商业银行大数据技术下容量管理工作研究与实践


容量管理系统建设模型

架构图,容量,大数,架构


容量管理运维大数据平台架构


本文编号:3019024

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