中国省际金融发展的空间网络结构及其驱动机制研究
发布时间:2021-03-06 00:34
基于修正引力模型、社会网络分析与QAP分析方法,对中国省际金融发展的空间关联网络形态特征及其影响因素进行实证研究,结果显示:(1)中国省际金融发展网络密度低、网络关联度高,各省在金融发展空间网络中不可或缺,整体网络关联关系有待进一步提升;(2)个体网络特征分析表明,金融发展仍然存在较明显的核心边缘特征;(3)金融发展净溢出板块主要由湖南、河南、宁夏等15个省(自治区)构成;湖北、重庆、陕西等7省(市、自治区)属于典型的经纪人板块;北京、天津、山东、福建与海南5省(市)属于净受益板块;上海、浙江、江苏和广东4省(市)归属于双向溢出板块;(4)区域经济发展水平、金融资源禀赋、信息化水平与对外开放水平等因子差异以及地理空间相邻与否均有效影响了中国省际金融发展空间关联网络。
【文章来源】:金融发展研究. 2019,(10)北大核心
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
一、引言
二、研究方法和数据来源
(一)修正的引力模型
(二)社会网络分析方法
(三)QAP分析法
(四)数据来源
三、中国省际金融发展空间网络结构特征
(一)整体网络结构特征
(二)个体网络结构特征
1. 度数中心度。
2. 接近中心度。
3. 中介中心度。
(三)块模型分析
四、中国省际金融发展空间网络结构的驱动机制分析
(一)驱动因子选取
1. 经济发展水平差异(gdp)。
2. 空间临近效应差异(bor)。
3. 金融发展禀赋差异(end)。
4. 信息化水平差异(inf)。
5. 对外开放水平差异(ope)。
(二)实证结果分析
五、结论与对策
本文编号:3066130
【文章来源】:金融发展研究. 2019,(10)北大核心
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
一、引言
二、研究方法和数据来源
(一)修正的引力模型
(二)社会网络分析方法
(三)QAP分析法
(四)数据来源
三、中国省际金融发展空间网络结构特征
(一)整体网络结构特征
(二)个体网络结构特征
1. 度数中心度。
2. 接近中心度。
3. 中介中心度。
(三)块模型分析
四、中国省际金融发展空间网络结构的驱动机制分析
(一)驱动因子选取
1. 经济发展水平差异(gdp)。
2. 空间临近效应差异(bor)。
3. 金融发展禀赋差异(end)。
4. 信息化水平差异(inf)。
5. 对外开放水平差异(ope)。
(二)实证结果分析
五、结论与对策
本文编号:3066130
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojijinrong/3066130.html