基于遗传算法的金融高性能计算
发布时间：2021-06-07 04:12
迅猛发展的高性能计算的目前已经成为金融行业的核心竞争力。高性能计算系统的并行计算能力,能够有效提升高频现金流精细分析的效率,实现对海量数据的高速分析与实时处理。本文的主要目的在于对企业融投资现金流进行动态优化,提出了一种结合N-gram分词模型的混合并行遗传算法（Hybrid Parallel Genetic Algorithm, HPGA）,提供基于企业风险预测的高频现金流的实时优化方案。研究工作文章结构安排如下：1.介绍国内外发展现状、主流方法与相关技术与业务发展背景知识；2.运用N-gram语言模型提取企业报表文本特征,分析其文本可读性,利用SVM分类训练,找出企业报表可读性与企业营运状况的相关性,并运用事件分析法找出报表可读性变化与企业现金流风险的关系；3.结合企业报表风险预测值,对企业资金与现金流优化问题进行统计推断建模,使其符合遗传算法优化框架要求,同时合理压缩遗传算法的搜索空间；4.针对已有的并行遗传算法存在的问题,设计结合内存数据库的新型HPGA算法框架,并在高性能计算平台与内存计算平台实现HPGA算法,完成在高频现金流优化问题的应用,大幅提升了运算速度与求解效率。
【文章来源】：中南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.3 主要研究工作
1.4 论文组织结构
第二章 相关研究工作
2.1 高频现金流分析
2.1.1 企业现金流管理
2.1.2 高频现金流特点分析
2.1.3 现金流管理系统优化难点
2.2 供应链金融管理系统
2.2.1 发展历史
2.2.2 存贷信息服务
2.3 高性能计算技术研究现状
2.3.1 计算机集群系统
2.3.2 共享内存多核计算机系统
2.3.3 通用计算图形处理单元
2.4 并行遗传算法研究现状
第三章 金融风险模型
3.1 引言
3.2 关键绩效指标
3.2.1 流动性风险评估
3.2.2 杠杆/偿债风险评估
3.2.3 运动风险评估
3.3 ALTMAN Z-SCORE模型
3.3.1 经典Z-Score模型
3.3.2 非上市企Z-Score模型
3.3.3 针对非制造企业与新兴市场信贷Z-Score模型
3.3.4 Z_(China)-Score
3.4 本章小结
第四章 基于自然语言处理的企业风险评级
4.1 引言
4.2 企业报表数据特征与预处理
4.2.1 数据来源
4.2.2 数据特征与数据清洗
4.3 企业报表自然语言特性分析
4.3.1 统计语言建模
4.3.2 N-gram随机语言模型
4.3.3 语言模型的平滑技术
4.3.4 基于N-gram模型的词法分析
4.4 企业报表可读性分析
4.4.1 文本可读性与衡量指标
4.4.2 自然语言可读性计算
4.4.3 可读性特征集选取
4.5 企业报表风险情绪自动检测
4.5.1 事件分析法
4.5.2 基于SVM的语言特征分类
4.6 实验结果
4.6.1 语料库基础数据分析
4.6.2 特征分类
4.7 本章小结
第五章 混合式并行遗传算法
5.1 内存计算体系结构
5.2 输入输出
5.3 混合并行遗传算法框架
5.4 染色体数据结构
5.4.1 借贷融资规划染色体
5.4.2 投资组合规划染色体
5.4.3 集成借贷与投资规划的染色体
5.5 遗传算法搜索空间分析与压缩策略
5.6 进化方法与参数
5.6.1 初始种群生成
5.6.2 适应度计算
5.6.3 变异与交叉方法
5.6.4 子代选择
5.6.5 参数选择
5.7 本章小结
第六章 实验设计与结果
6.1 实验设置
6.2 实验平台
6.3 实验结果
6.3.1 优化结果对比
6.3.2 适应度增长状况
6.3.3 并行效率
6.4 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 研究工作总结
7.2 可扩展工作与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间主要的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]国外物流金融研究综述[J]. 谢圣涛. 物流科技. 2010(04)
[2]基于内容的垃圾邮件过滤技术综述[J]. 王斌,潘文锋. 中文信息学报. 2005(05)
[3]基于渗透原理迁移策略的并行遗传算法[J]. 赖鑫生,张明义. 计算机学报. 2005(07)
本文编号：3215833
【文章来源】：中南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.3 主要研究工作
1.4 论文组织结构
第二章 相关研究工作
2.1 高频现金流分析
2.1.1 企业现金流管理
2.1.2 高频现金流特点分析
2.1.3 现金流管理系统优化难点
2.2 供应链金融管理系统
2.2.1 发展历史
2.2.2 存贷信息服务
2.3 高性能计算技术研究现状
2.3.1 计算机集群系统
2.3.2 共享内存多核计算机系统
2.3.3 通用计算图形处理单元
2.4 并行遗传算法研究现状
第三章 金融风险模型
3.1 引言
3.2 关键绩效指标
3.2.1 流动性风险评估
3.2.2 杠杆/偿债风险评估
3.2.3 运动风险评估
3.3 ALTMAN Z-SCORE模型
3.3.1 经典Z-Score模型
3.3.2 非上市企Z-Score模型
3.3.3 针对非制造企业与新兴市场信贷Z-Score模型
3.3.4 Z_(China)-Score
3.4 本章小结
第四章 基于自然语言处理的企业风险评级
4.1 引言
4.2 企业报表数据特征与预处理
4.2.1 数据来源
4.2.2 数据特征与数据清洗
4.3 企业报表自然语言特性分析
4.3.1 统计语言建模
4.3.2 N-gram随机语言模型
4.3.3 语言模型的平滑技术
4.3.4 基于N-gram模型的词法分析
4.4 企业报表可读性分析
4.4.1 文本可读性与衡量指标
4.4.2 自然语言可读性计算
4.4.3 可读性特征集选取
4.5 企业报表风险情绪自动检测
4.5.1 事件分析法
4.5.2 基于SVM的语言特征分类
4.6 实验结果
4.6.1 语料库基础数据分析
4.6.2 特征分类
4.7 本章小结
第五章 混合式并行遗传算法
5.1 内存计算体系结构
5.2 输入输出
5.3 混合并行遗传算法框架
5.4 染色体数据结构
5.4.1 借贷融资规划染色体
5.4.2 投资组合规划染色体
5.4.3 集成借贷与投资规划的染色体
5.5 遗传算法搜索空间分析与压缩策略
5.6 进化方法与参数
5.6.1 初始种群生成
5.6.2 适应度计算
5.6.3 变异与交叉方法
5.6.4 子代选择
5.6.5 参数选择
5.7 本章小结
第六章 实验设计与结果
6.1 实验设置
6.2 实验平台
6.3 实验结果
6.3.1 优化结果对比
6.3.2 适应度增长状况
6.3.3 并行效率
6.4 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 研究工作总结
7.2 可扩展工作与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间主要的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]国外物流金融研究综述[J]. 谢圣涛. 物流科技. 2010(04)
[2]基于内容的垃圾邮件过滤技术综述[J]. 王斌,潘文锋. 中文信息学报. 2005(05)
[3]基于渗透原理迁移策略的并行遗传算法[J]. 赖鑫生,张明义. 计算机学报. 2005(07)
本文编号：3215833
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojijinrong/3215833.html
