基于数据挖掘的花旗银行国内零售业务营销策略研究

发布时间：2017-04-23 07:13

  本文关键词：基于数据挖掘的花旗银行国内零售业务营销策略研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：我国金融体制改革的进一步深化,吸引了愈来愈多的外资银行进驻中国市场,同时伴随着民营商业银行的不断涌现,互联网金融的快速兴起,国内商业银行正面临着日趋激烈的市场竞争。利率市场化的逐步推进,更是对长期主要依赖存贷款利率差获取利润的传统银行产生巨大挑战。为了争取更多的市场份额,获得更大的盈利空间,商业银行争相开始战略转型：“以产品为中心”的传统经营方式将被“以客户为中心”的理念所代替；高成本、大规模、多渠道的粗放式营销模式将被摒弃,“精准营销”正逐步走上市场舞台；传统企业的“标准化服务”已难以满足市场,“个性化服务”才是客户期望的服务模式。而数据挖掘技术的崛起有效促进了各商业银行实现转型,其通过挖掘分析客户行为,帮助企业掌握客户的消费习惯,获取其个性化需求,并据此提供及时、全面、有效的产品和服务,在降低企业营销成本的同时也提高了客户满意度。本文主要针对花旗银行国内零售业务的营销策略以及数据挖掘在商业银行精准营销上的应用及效用问题进行研究,首先通过分析花旗银行国内零售业务营销特征和现状,找出不足,提出精准营销战略有助于其应对市场竞争,实现转型升级；其次对数据挖掘技术在精准营销中的应用和效用问题进行研究,为其能被应用于花旗银行营销策略提供逻辑基础；最后对数据挖掘技术在花旗银行国内零售业务上的具体应用进行分析。本研究对解决花旗银行国内零售业务目前所面临的目标市场战略有待深化,客户深度有待加强,宣传目标性有待提升等问题具有实际参考价值,同时也对其他商业银行关于数据挖掘在精准营销上的应用有一定的启示作用。基于数据挖掘的精准营销重视对客户需求和动机的分析,强调对客户行为的挖掘,掌握客户的真实需求,从而保障企业有限资源的利益最大化。
【关键词】：数据挖掘 银行零售业务 精准营销
【学位授予单位】：华东理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F831.2;F274
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-13
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究目的和意义10
• 1.2.1 研究目的10
• 1.2.2 研究意义10
• 1.3 研究内容和方法10-11
• 1.3.1 研究内容10-11
• 1.3.2 研究方法11
• 1.4 研究思路11-13
• 第2章 相关理论和研究综述13-22
• 2.1 数据挖掘的相关理论13-18
• 2.1.1 数据挖掘的定义13
• 2.1.2 数据挖掘的任务13-14
• 2.1.3 数据挖掘的流程14-16
• 2.1.4 数据挖掘的技术方法16-18
• 2.2 数据挖掘的商业价值研究现状18-20
• 2.3 基于数据挖掘的商业银行营销策略国内外研究现状20-22
• 第3章 花旗银行国内零售业务营销现状分析及精准营销战略选择22-35
• 3.1 花旗银行国内零售业务介绍22-24
• 3.1.1 信用卡业务23
• 3.1.2 个人信贷业务23
• 3.1.3 个人理财业务23
• 3.1.4 花旗银行个人客户关系管理平台(CRM)23-24
• 3.2 花旗银行国内零售业务营销现状分析24-27
• 3.2.1 花旗银行国内零售业务营销特征及现状24-25
• 3.2.2 当前营销策略的不足25-27
• 3.3 花旗银行国内零售业务营销战略选择27-35
• 3.3.1 花旗银行国内零售业务营销环境分析27-32
• 3.3.2 花旗银行国内零售业务精准营销战略选择32-35
• 第4章 数据挖掘在市场营销中的应用现状分析35-40
• 4.1 数据挖掘对市场细分的效用研究35
• 4.2 数据挖掘对客户关系管理的效用研究35-37
• 4.2.1 数据挖掘在CRM系统中的应用35-36
• 4.2.2 数据挖掘有效实现客户细分36-37
• 4.3 基于客户行为挖掘实现精准营销37-40
• 4.3.1 客户行为挖掘是精准营销的基础37
• 4.3.2 客户行为挖掘支持精准营销决策37-40
• 第5章 基于数据挖掘的花旗银行国内零售业务精准营销应用研究40-51
• 5.1 花旗银行的客户行为细分40-42
• 5.1.1 客户行为细分的定义40
• 5.1.2 花旗银行客户行为细分的必要性40
• 5.1.3 花旗银行客户行为细分的主要方法40-42
• 5.2 花旗银行客户细分数据挖掘模型实证研究42-46
• 5.2.1 数据挖掘模型的目标定义42
• 5.2.2 数据挖掘模型的数据分析42-43
• 5.2.3 数据挖掘模型的建立43-44
• 5.2.4 数据挖掘模型的评价44-45
• 5.2.5 数据挖掘模型的应用45-46
• 5.3 基于数据挖掘的银行零售业务精准营销策略升级46-51
• 5.3.1 建立花旗银行零售业务大数据平台模式46-47
• 5.3.2 数据挖掘推动零售业务转型47-48
• 5.3.3 数据挖掘提升银行营销效率48-51
• 第6章 总结和展望51-52
• 参考文献52-54
• 致谢54-55
• 卷内备考表55

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本文编号：322017