大数据背景下商业银行内部审计监督全覆盖实现路径研究

发布时间：2021-07-25 11:12

　　大数据背景下商业银行内部审计环境的深刻变化,对审计工作提出了新要求,内部审计应主动适应环境变化,应用大数据技术实现审计监督全覆盖目标。本文结合商业银行内部审计实践,创新构建"一个基础、两条主线、三大支柱"的商业银行内部审计体系框架,提出大数据背景下审计监督全覆盖的具体实现路径。 

【文章来源】：中国内部审计. 2020,(09)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

大数据背景下审计监督全覆盖体系框架

服务层基于平台层的数据和计算引擎，为应用层提供数据服务、算法服务、知识图谱服务和非结构化分析服务。数据服务提供结构化、非结构化等各类数据接入、标准化处理和数据管理。算法服务为审计模型和数据分析提供机器学习、深度学习和数据挖掘等各类成熟算法。知识图谱服务基于图数据库计算结果，提供客户画像、关联分析和社团发现等处理和分析功能。非结构化分析服务包括文本挖掘处理、语音语义分析和图像视频分析等。服务层为各种类型数据分析提供了丰富、多样的计算工具，可满足审计监督全覆盖数据分析需要。应用层借助服务层提供的各类服务，通过大数据分析、日常监测分析、审计项目管理和审计综合管理等功能，为审计监督全覆盖提供具体应用。大数据分析功能为大数据审计项目提供全流程在线作业支持，日常监测分析功能实现对机构层面、交易层面的持续监测，审计项目管理功能为常规现场审计项目提供全流程在线作业支持，审计综合管理功能支持各类审计工作的在线运行管理。

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据推动审计技术革新与流程再造[J]. 魏祥健.  商业会计. 2019(03)
[2]审计全覆盖驱动下的审计技术方法创新研究[J]. 陈骏,时现.  审计研究. 2018(05)
[3]大数据环境下银行内部审计发展转型探讨[J]. 李静.  中国商论. 2018(23)
[4]大数据审计在银行的应用[J]. 蒋凤芹,陈松,吴洵,汪波,阚海湄,巩浩.  中国内部审计. 2018(03)
[5]大数据环境下商业银行审计非结构化数据研究[J]. 吕劲松,王志成,王秦辉,徐权.  软科学. 2017(01)



本文编号：3301919