包容性金融发展与农村居民贫困减缓——基于全要素生产率视角的分析

发布时间：2021-07-27 06:00

　　本文用DEA—Malmquist指数法测算了全要素生产率指数,结合2006—2016年中国内地省际面板数据,基于全要素生产率视角,运用中介效应模型实证分析了包容性金融发展对农村居民贫困的影响。实证结果表明:（1）包容性金融发展能够通过全要素生产率的中介效应发挥减贫作用。（2）进一步的研究发现,包容性金融服务渗透度的提升对贫困的影响最为显著;同时,包容性金融发展可通过技术进步和效率提升作用来推动全要素生产率增长,进一步作用于贫困。（3）稳健性检验表明,我国东部与中西部地区包容性金融发展水平差异较大,对全要素生产率的提升乃至农村减贫的贡献表现出较大不平衡性。本文的政策建议为:首先,应持续推进包容性金融发展,充分发挥全要素生产率的中介效应,以更快实现2020年全面脱贫目标;其次,要继续加强农村金融基础设施建设,以实现金融服务均等性,充分发挥金融减贫的优势;最后,要合理配置金融资源,注重地区间发展的公平性,以实现经济社会均衡发展。 

【文章来源】：经济理论与经济管理. 2019,(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、引言
二、相关文献综述
三、包容性金融发展与农村人口贫困减缓实证分析
    (一)计量模型设定
        1.基准回归。
        2.进一步探讨。
    (二)变量选取及数据来源
        1.被解释变量。
        2.解释变量。
            (1)包容性金融发展水平。
            (2)全要素生产率。
        3.控制变量。
    (三)实证结果及分析
        1.基准回归。
        2.进一步探讨。
    (四)稳健性检验
四、结论及建议


【参考文献】：
期刊论文
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[2]城镇化的农村减贫效应:理论机制与实证检验[J]. 崔万田,何春.  经济科学. 2018(04)
[3]金融发展是否促进了“一带一路”国家绿色全要素生产率增长?[J]. 王小腾,徐璋勇,刘潭.  经济经纬. 2018(05)
[4]我国农村普惠金融的减贫增收效应研究——基于4023户农户微观数据的断点回归[J]. 武丽娟,徐璋勇.  南方经济. 2018(05)
[5]普惠金融发展与贫困减缓:直接影响与空间溢出效应[J]. 谭燕芝,彭千芮.  当代财经. 2018(03)
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[8]普惠金融的减贫效应及作用机制——基于跨国面板数据的实证分析[J]. 邵汉华,王凯月.  金融经济学研究. 2017(06)
[9]中国普惠金融发展水平及其贫困减缓效应[J]. 黄秋萍,胡宗义,刘亦文.  金融经济学研究. 2017(06)
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本文编号：3305230