基于支持向量机的上市银行成长性研究

发布时间：2021-07-27 07:59

　　在金融领域全面开放以及我国银行业进一步与国际接轨的大环境下，怎样保持银行业可持续的成长，已是我国商业银行眼前既现实又深刻的课题。当前我国商业银行面临着大量外资银行在市场、业绩、管理等方面的竞争，本土商业银行的生存及利润空间面临巨大的挤压，而培育良好的成长能力就成为我国商业银行应对这一危机的关键所在，因此商业银行的成长性问题更理应成为国内业界重点研究的问题。然而，关于商业银行成长性的研究并不多见，无论是国内外理论界对此也尚未形成一个成熟的体系。银行业的稳定成长对本国的金融领域，乃至整体国民经济都有着很好的带动作用，因而对银行成长性的研究有着重要的理论以及现实意义。本文着眼于成长性领域的研究现状，引入支持向量机的概念，以我国商业银行成长性为研究对象，搜集了2006年到2010年我国金融业，包括16家上市银行在内的金融机构作为研究样本，同时随机选出ST与非ST公司各30家作为辅助样本，构建出一个基于SVM的成长性评价模型来分析问题。本文在研究中从内外部条件出发，从安全性，盈利性，流动性，发展能力和内部环境等五个层面考虑，参考资本充足率，净资产收益率，每股盈余，资产负债率，股权集成度等影响因素... 

【文章来源】：南京财经大学江苏省

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

训练样本优化图

下图3.3：图 3.3 训练样本优化图接着当其对检验样本进行分类时，得到的结果如下图3.4示：1黄勇. 多类支持向量机算法综述 [J].计算技术与自动化,2005图3.4 检验样本分类图

如果加大训练样本量，那么得到最优的拟合结果后一幅图所示，但是BP神经网络的也有很大的不足力远低于上图。所以从两图的比较可得出，提升训的分精度，但是同样用在检验样本，分类精度则要t Risk）又叫做在险价值，它是由一个非官方研究团实践和规则》中首次提出，VAR表示了投资者在未来的最高的或然亏损。它的数学公式是：Prob( △ W>-VaR)=1-α 资产组合在持有阶段的收入，α表示的置信水平。心思想仍就是通过掌握资产组合价值的历史变动数，由于预测出的未来资产价值走向通常不是一个确概率分布的形式，如图3.5：

【参考文献】：
期刊论文
[1]中外银行并购绩效的实证研究[J]. 孔艳彦,束景虹.  金融理论与实践. 2010(12)
[2]我国商业银行并购存在的问题与对策[J]. 詹骏萍,王志强.  商场现代化. 2010(10)
[3]支持向量机最优参数选择的研究[J]. 刘东辉,卞建鹏,付平,刘智青.  河北科技大学学报. 2009(01)
[4]战略管理与银行成长[J]. 童茂,沙科君.  宁波广播电视大学学报. 2009(01)
[5]银行竞争力评价方法及其指标体系的构建[J]. 祁建熹.  现代商业. 2008(35)
[6]银行并购:从战略扩张到强化核心能力寻求最佳生存领域[J]. 主父海英.  科技信息. 2008(27)
[7]我国上市商业银行成长性评价实证研究[J]. 吴静.  商场现代化. 2008(25)
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[9]我国商业银行成长性综合评价研究[J]. 孙立梅,任旭,沙进进.  商业经济. 2008(03)
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硕士论文
[1]新的支持向量机增量学习算法[D]. 吴慧.西安电子科技大学 2009
[2]中国商业银行竞争力评价的实证研究[D]. 李娥枚.武汉理工大学 2007
[3]基于支持向量机的上市公司成长性研究[D]. 刘海旆.南京财经大学 2006



本文编号：3305405