LPR改革背景下商业银行贷款定价策略调整与流程优化
发布时间:2021-08-03 09:05
为深化利率市场化改革,提高利率传导效率,推动降低实体经济融资成本,2019年8月,中国人民银行决定改革完善贷款市场报价利率(LPR)形成机制。本文在分析LPR改革对商业银行贷款定价的影响基础上,提出商业银行贷款定价策略调整与业务流程优化的思路,强调数据在贷款定价中的重要作用,针对贷款定价模型的实际应用提出对策建议。
【文章来源】:金融纵横. 2020,(09)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
商业银行落地实施步骤
贷款定价要凭借强大的数据作为支撑,包括客户区域分布、客户贡献度量化、产品期限匹配、交易渠道成本测算、产品贡献度等多维度的数据。实现这些维度的数据分析,首先要实现客户主题、渠道主题、产品主题、组织主题、交易主题等数据标准的落地。数据标准体系的建设将极大促进贷款定价的客观性、灵活性,更贴近客户的实际需求。(二)数据治理
2.信贷管理系统抓取定价数据后,推送给管户客户经理,管户客户经理据此与客户谈判价格,经信贷审批流程,最终形成执行利率并录入系统。在此过程中,执行利率与定价利率的差异最终将形成银行的收益,FTP价格与市场价格逐步贴近。3.数据集市抓取贷款定价信息及执行价格,进行定价后评价分析。
【参考文献】:
期刊论文
[1]新常态下的风险警示[J]. 孙祁祥. 中国金融. 2015(01)
[2]利率市场化与利率定价机制[J]. 郭建伟. 中国金融. 2013(22)
[3]基于RAROC的商业银行贷款定价模式研究[J]. 周凯. 世界经济与政治论坛. 2008(02)
[4]巴塞尔新资本协议与银行贷款定价——一个基于信贷市场系统性风险的模型[J]. 毛捷,金雪军. 经济科学. 2007(05)
本文编号:3319343
【文章来源】:金融纵横. 2020,(09)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
商业银行落地实施步骤
贷款定价要凭借强大的数据作为支撑,包括客户区域分布、客户贡献度量化、产品期限匹配、交易渠道成本测算、产品贡献度等多维度的数据。实现这些维度的数据分析,首先要实现客户主题、渠道主题、产品主题、组织主题、交易主题等数据标准的落地。数据标准体系的建设将极大促进贷款定价的客观性、灵活性,更贴近客户的实际需求。(二)数据治理
2.信贷管理系统抓取定价数据后,推送给管户客户经理,管户客户经理据此与客户谈判价格,经信贷审批流程,最终形成执行利率并录入系统。在此过程中,执行利率与定价利率的差异最终将形成银行的收益,FTP价格与市场价格逐步贴近。3.数据集市抓取贷款定价信息及执行价格,进行定价后评价分析。
【参考文献】:
期刊论文
[1]新常态下的风险警示[J]. 孙祁祥. 中国金融. 2015(01)
[2]利率市场化与利率定价机制[J]. 郭建伟. 中国金融. 2013(22)
[3]基于RAROC的商业银行贷款定价模式研究[J]. 周凯. 世界经济与政治论坛. 2008(02)
[4]巴塞尔新资本协议与银行贷款定价——一个基于信贷市场系统性风险的模型[J]. 毛捷,金雪军. 经济科学. 2007(05)
本文编号:3319343
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojijinrong/3319343.html