大数据时代国内征信研究的可视化分析

发布时间：2021-08-16 10:56

　　以中国知网收录的2009—2019年间大数据时代征信的1784篇期刊文献作为研究对象,以可视化分析软件CiteSpace为研究工具,对相关文献的年代、作者、机构、高被引论文、关键词及研究热点进行可视化分析,探讨大数据时代我国征信研究领域的现状、热点和趋势。研究发现我国大数据征信研究尚未形成核心作者群,相关研究呈现区域不平衡及政府主导性,各机构间协作较少;研究客体与大数据技术发展前沿紧密相关,并在近年内进入平台期。 

【文章来源】：征信. 2019,37(10)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、数据来源及研究方法
    （一）数据来源
    （二）研究方法
二、国内大数据时代征信研究的可视化分析
    （一）年代分析
    （二）作者分析
    （三）机构分析
    （四）期刊分析
    （五）高被引文献分析
三、研究热点及趋势分析
    （一）研究热点分析
        1. 大数据技术对征信业的影响
        2. 大数据技术对互联网金融的影响
        3. 大数据技术对征信机构及相关法规体系建设的影响
    （二）研究趋势分析
四、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代侵犯个人征信信息的刑法规制[J]. 陈禹衡.  征信. 2019(04)
[2]金融科技背景下个人征信权益保护研究[J]. 中国人民银行成都分行征信管理处课题组,杨宇焰.  西南金融. 2019(01)
[3]金融创新、金融科技与互联网金融征信[J]. 刘桂荣.  征信. 2018(02)
[4]基于知识图谱的国内网络舆情危机响应研究的可视化分析[J]. 黄微,徐烨,肖维泽.  情报科学. 2018(03)
[5]互联网消费信贷资产证券化基础资产信用风险与征信——以“京东白条资产证券化项目”为视角[J]. 丁磊.  西南金融. 2016(09)
[6]浅议大数据时代征信体系的顶层建设[J]. 曾钰,曾艳,彭朝霞.  征信. 2015(12)
[7]大数据征信在互联网金融中的应用分析[J]. 魏强.  金融经济. 2015(08)
[8]2015展望:网络征信发展元年[J]. 吴晶妹.  征信. 2014(12)
[9]未来中国征信:三大数据体系[J]. 吴晶妹.  征信. 2013(01)
[10]基于普赖斯定律与综合指数法的核心作者测评——以《图书馆建设》为例[J]. 钟文娟.  科技管理研究. 2012(02)



本文编号：3345544