我国农村金融发展对乡村振兴影响的时变效应研究——基于农村经济发展和收入的视角
发布时间：2021-08-30 02:49
在理论机制分析的基础上,运用滚动回归模型和TVP-SV-VAR模型从农村经济发展和农民收入的视角实证研究了农村金融发展对乡村振兴的影响。结果显示,农村金融发展可以从供给、需求两个层面以及资金融通和风险管理两个途径促进农村经济发展和农民收入水平提升,并且具有明显时变特征。从时点差异看,新时代的影响强度最大,农村剩余劳动力转移时期次之,农村改革初期最低,农村金融对农村经济的影响在这三个时期呈现出台阶式上升的特征。从期限差异看,短期效应最弱,中期有所增强,长期影响强度最强,农村金融发展对农村经济和农民收入水平的影响以中长期效应为主。金融支持乡村振兴应当以基础性制度建设和长期性战略为基本方向。
【文章来源】：贵州社会科学. 2019,(10)北大核心CSSCI
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
农村金融发展指标走势
融发展和经济发展均总体上升，表明二者具有内在关联性，但需要进一步的实证检验。图1农村金融发展指标走势图2农村经济发展指标走势(二)时变性检验在实证分析之前，首先检验时变性，本文采用滚动回归的方法，即设定一个窗口长度，将样本区间进行滚动，从动态相关性的角度检验系数的变异性。根据刘金全等［24］经典文献的研究，中国经济周期的平均长度为5年，因此本文将窗口长度设定为5年。据此，本文分别估计了包括农村存款和农村经济发展、农村贷款和农村经济发展、农村保险和农村经济发展、农村存款和农民收入、农村贷款和农民收入、农村保险和农民收入等变量的6个滚动回归模型，动态系数见表3。可以看出，所有的系数均表现出明显的时变性，其中与农村存款和农行贷款相关的系数在2012年之后的波动性明显加大，与农村保险相关的两个系数则在全样本区间内均表现出明显波动。可见，农村保险发展对农村经济的影响时变性最强，而在新时代农村存款和贷款对农村经济的影响明显增强。更进一步，本文对上述回归系数进行白噪声检验，如果系数为白噪声序列，表明是不具有时变性的随机序列，如果系数不是白噪声序列，表明具有时变性。表1的检验结果显示，除农村存款对居民收入的影响系数外，在不同的滞后期内，其他5个系数均至少在10%的显著性水平下拒绝“序列为白噪声”的原假设，即具有时变性。综上，滚动回归的系数总体上具有时变性，可以进一步运用TVP－SV－VAR模型进行时变特征分析。图3滚动回归系数动态走势第10期我国农村金融发展对乡村振兴影响的时变效应研究361
融发展和经济发展均总体上升，表明二者具有内在关联性，但需要进一步的实证检验。图1农村金融发展指标走势图2农村经济发展指标走势(二)时变性检验在实证分析之前，首先检验时变性，本文采用滚动回归的方法，即设定一个窗口长度，将样本区间进行滚动，从动态相关性的角度检验系数的变异性。根据刘金全等［24］经典文献的研究，中国经济周期的平均长度为5年，因此本文将窗口长度设定为5年。据此，本文分别估计了包括农村存款和农村经济发展、农村贷款和农村经济发展、农村保险和农村经济发展、农村存款和农民收入、农村贷款和农民收入、农村保险和农民收入等变量的6个滚动回归模型，动态系数见表3。可以看出，所有的系数均表现出明显的时变性，其中与农村存款和农行贷款相关的系数在2012年之后的波动性明显加大，与农村保险相关的两个系数则在全样本区间内均表现出明显波动。可见，农村保险发展对农村经济的影响时变性最强，而在新时代农村存款和贷款对农村经济的影响明显增强。更进一步，本文对上述回归系数进行白噪声检验，如果系数为白噪声序列，表明是不具有时变性的随机序列，如果系数不是白噪声序列，表明具有时变性。表1的检验结果显示，除农村存款对居民收入的影响系数外，在不同的滞后期内，其他5个系数均至少在10%的显著性水平下拒绝“序列为白噪声”的原假设，即具有时变性。综上，滚动回归的系数总体上具有时变性，可以进一步运用TVP－SV－VAR模型进行时变特征分析。图3滚动回归系数动态走势第10期我国农村金融发展对乡村振兴影响的时变效应研究361
【参考文献】：
期刊论文
[1]乡村振兴战略背景下农村金融机构类型与异质性农户融资渠道选择[J]. 李丹,孟德锋. 金融理论探索. 2019(03)
[2]乡村振兴视角下农村金融精准扶贫思路探究[J]. 李创,吴国清. 西南金融. 2018(06)
[3]关于实施乡村振兴战略的几个问题[J]. 贺雪峰. 南京农业大学学报(社会科学版). 2018(03)
[4]准确把握中国乡村振兴战略[J]. 黄祖辉. 中国农村经济. 2018(04)
[5]我国农村金融发展对农村消费影响的时变特征研究[J]. 齐红倩,李志创. 农业技术经济. 2018(03)
[6]金融服务乡村振兴战略的思考[J]. 韩国强. 当代金融研究. 2018(02)
[7]乡村价值定位与乡村振兴[J]. 张军. 中国农村经济. 2018(01)
[8]新时代中国乡村振兴战略论纲[J]. 叶兴庆. 改革. 2018(01)
[9]乡村振兴战略的理论逻辑、科学内涵与实现路径[J]. 廖彩荣,陈美球. 农林经济管理学报. 2017(06)
[10]实施乡村振兴战略对农村金融的需求[J]. 吴比,张灿强. 农村金融研究. 2017(12)
本文编号：3371907
【文章来源】：贵州社会科学. 2019,(10)北大核心CSSCI
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
农村金融发展指标走势
融发展和经济发展均总体上升，表明二者具有内在关联性，但需要进一步的实证检验。图1农村金融发展指标走势图2农村经济发展指标走势(二)时变性检验在实证分析之前，首先检验时变性，本文采用滚动回归的方法，即设定一个窗口长度，将样本区间进行滚动，从动态相关性的角度检验系数的变异性。根据刘金全等［24］经典文献的研究，中国经济周期的平均长度为5年，因此本文将窗口长度设定为5年。据此，本文分别估计了包括农村存款和农村经济发展、农村贷款和农村经济发展、农村保险和农村经济发展、农村存款和农民收入、农村贷款和农民收入、农村保险和农民收入等变量的6个滚动回归模型，动态系数见表3。可以看出，所有的系数均表现出明显的时变性，其中与农村存款和农行贷款相关的系数在2012年之后的波动性明显加大，与农村保险相关的两个系数则在全样本区间内均表现出明显波动。可见，农村保险发展对农村经济的影响时变性最强，而在新时代农村存款和贷款对农村经济的影响明显增强。更进一步，本文对上述回归系数进行白噪声检验，如果系数为白噪声序列，表明是不具有时变性的随机序列，如果系数不是白噪声序列，表明具有时变性。表1的检验结果显示，除农村存款对居民收入的影响系数外，在不同的滞后期内，其他5个系数均至少在10%的显著性水平下拒绝“序列为白噪声”的原假设，即具有时变性。综上，滚动回归的系数总体上具有时变性，可以进一步运用TVP－SV－VAR模型进行时变特征分析。图3滚动回归系数动态走势第10期我国农村金融发展对乡村振兴影响的时变效应研究361
融发展和经济发展均总体上升，表明二者具有内在关联性，但需要进一步的实证检验。图1农村金融发展指标走势图2农村经济发展指标走势(二)时变性检验在实证分析之前，首先检验时变性，本文采用滚动回归的方法，即设定一个窗口长度，将样本区间进行滚动，从动态相关性的角度检验系数的变异性。根据刘金全等［24］经典文献的研究，中国经济周期的平均长度为5年，因此本文将窗口长度设定为5年。据此，本文分别估计了包括农村存款和农村经济发展、农村贷款和农村经济发展、农村保险和农村经济发展、农村存款和农民收入、农村贷款和农民收入、农村保险和农民收入等变量的6个滚动回归模型，动态系数见表3。可以看出，所有的系数均表现出明显的时变性，其中与农村存款和农行贷款相关的系数在2012年之后的波动性明显加大，与农村保险相关的两个系数则在全样本区间内均表现出明显波动。可见，农村保险发展对农村经济的影响时变性最强，而在新时代农村存款和贷款对农村经济的影响明显增强。更进一步，本文对上述回归系数进行白噪声检验，如果系数为白噪声序列，表明是不具有时变性的随机序列，如果系数不是白噪声序列，表明具有时变性。表1的检验结果显示，除农村存款对居民收入的影响系数外，在不同的滞后期内，其他5个系数均至少在10%的显著性水平下拒绝“序列为白噪声”的原假设，即具有时变性。综上，滚动回归的系数总体上具有时变性，可以进一步运用TVP－SV－VAR模型进行时变特征分析。图3滚动回归系数动态走势第10期我国农村金融发展对乡村振兴影响的时变效应研究361
【参考文献】：
期刊论文
[1]乡村振兴战略背景下农村金融机构类型与异质性农户融资渠道选择[J]. 李丹,孟德锋. 金融理论探索. 2019(03)
[2]乡村振兴视角下农村金融精准扶贫思路探究[J]. 李创,吴国清. 西南金融. 2018(06)
[3]关于实施乡村振兴战略的几个问题[J]. 贺雪峰. 南京农业大学学报(社会科学版). 2018(03)
[4]准确把握中国乡村振兴战略[J]. 黄祖辉. 中国农村经济. 2018(04)
[5]我国农村金融发展对农村消费影响的时变特征研究[J]. 齐红倩,李志创. 农业技术经济. 2018(03)
[6]金融服务乡村振兴战略的思考[J]. 韩国强. 当代金融研究. 2018(02)
[7]乡村价值定位与乡村振兴[J]. 张军. 中国农村经济. 2018(01)
[8]新时代中国乡村振兴战略论纲[J]. 叶兴庆. 改革. 2018(01)
[9]乡村振兴战略的理论逻辑、科学内涵与实现路径[J]. 廖彩荣,陈美球. 农林经济管理学报. 2017(06)
[10]实施乡村振兴战略对农村金融的需求[J]. 吴比,张灿强. 农村金融研究. 2017(12)
本文编号：3371907
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