基于空间统计分析和组合评价的金融中心选择研究
发布时间：2021-09-28 04:38
本文首先采用空间统计分析的方法对我国区域金融的集聚现象进行检验,接着建立了城市金融竞争力评价指标体系,采用多种客观评价方法分别对我国金融中心城市的金融竞争力进行评价,并用组合评价的方法对多个评价结果进行了综合,给出最终排名,最后,采用聚类分析法将金融中心城市划分层级,为我国金融中心的选择和全国布局提供参考。主要工作如下：1、将空间统计分析的方法成功地运用到我国金融集聚问题的研究中。研究结果表明：虽然我国区域经济增长呈有统计学意义的空间聚集性分布,但金融发展呈空间聚集性分布的现象尚不显著,经济集聚远远先于金融集聚；我国区域金融发展空间集聚水平越来越高,金融发展水平较高的省市对其周围省市的金融发展具有一定的带动作用。2、将组合评价的方法成功地运用到我国城市金融竞争力评价的研究中。针对金融中心建设是一个多层次、多目标、因素众多、结构复杂的系统工程的特点,建立了城市金融竞争力评价指标体系,首先运用熵权法、灰色关联分析法、主成分分析法等客观评价方法分别对金融中心城市的金融竞争力进行了评价,然后针对各评价结果间存在的差异性进行了组合评价,给出了最终的城市金融竞争力排名。3、将K-均值聚类分析法运用...
【文章来源】：北京化工大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究的意义
1.2 金融中心研究综述
1.2.1 金融中心的定义与内涵
1.2.1.1 金融中心的定义和特征
1.2.1.2 金融中心的类型
1.2.1.3 金融中心的功能
1.2.2 金融中心的形成与发展
1.2.2.1 金融中心的形成动因
1.2.2.2 金融中心形成和发展的影响因素
1.2.2.3 政府主导与金融中心的形成
1.3 主要研究内容和框架
1.4 主要创新点
第二章 预备知识
2.1 空间统计分析基本原理
2.1.1 全局Moran Ⅰ检验
2.1.2 Moran散点图
2.2 组合评价基本原理
2.2.1 组合评价的思想
2.2.2 熵权法的基本原理
2.2.3 灰色关联分析的基本原理
2.2.4 主成分分析的基本原理
2.3 kendall协同系数检验的基本原理
第三章 基于空间统计分析的我国金融集聚现象实证检验
3.1 引言
3.2 我国区域金融集聚现象的实证检验
3.2.1 变量和数据说明
3.2.2 全局Moran Ⅰ检验
3.2.3 Moran散点图研究
3.3 小结
第四章 基于金融竞争力评价的我国多层次金融中心体系研究
4.1 引言
4.2 研究的整体思路
4.3 城市金融竞争力评价指标体系的建立
4.4 城市金融竞争力评价
4.4.1 评价对象和数据
4.4.2 三种方法独立评价的结果
4.4.2.1 熵权法
4.4.2.2 灰色关联分析
4.4.2.3 主成分分析
4.4.3 评价的一致性检验及组合评价
4.4.4 基于k-均值聚类的城市层级分析
4.4.5 与其他文献评价结果的比较
4.5 我国多层次金融中心体系的构建
4.5.1 建立多层次金融中心体系的可行性分析
4.5.2 多层次金融中心体系的构建
第五章 结论与展望
5.1 研究结论
5.2 未来研究的展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表的论文和参与科研项目
作者和导师简介
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国区域金融中心竞争力研究[J]. 王力,盛逖. 中国社会科学院研究生院学报. 2009(03)
[2]基于综合评价模型对国际金融中心影响力的研究[J]. 倪权生. 科学技术与工程. 2009(07)
[3]我国金融中心综合评价分析及发展战略目标定位[J]. 薛金房. 金融理论与实践. 2009(01)
[4]中部六省金融发展与经济增长的实证分析——基于地级市区数据与空间统计方法[J]. 吴拥政,陆峰. 广西金融研究. 2008(11)
[5]基于灰色关联分析的层次综合评价[J]. 穆瑞,张家泰. 系统工程理论与实践. 2008(10)
[6]建设东北区域金融中心的城市选址:实证分析[J]. 艾洪德,武志. 金融论坛. 2008(04)
[7]金融中心的形成理论和国际经验——兼论江苏在“长三角”金融发展战略中的模式选择[J]. 孙工声. 金融纵横. 2007(23)
[8]基于空间统计方法的中国区域经济增长研究[J]. 姚红卫. 四川省情. 2007(09)
[9]金融中心评价指标体系研究[J]. 姚洋,高印朝. 金融论坛. 2007(05)
[10]国际金融中心竞争力评估研究[J]. 陆红军. 财经研究. 2007(03)
博士论文
[1]中国区域经济增长中的金融集聚因素研究[D]. 宗晓武.南京师范大学 2008
硕士论文
[1]发电企业竞争力评价指标体系及综合评价方法研究[D]. 刁利.华北电力大学（北京） 2006
本文编号：3411256
【文章来源】：北京化工大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究的意义
1.2 金融中心研究综述
1.2.1 金融中心的定义与内涵
1.2.1.1 金融中心的定义和特征
1.2.1.2 金融中心的类型
1.2.1.3 金融中心的功能
1.2.2 金融中心的形成与发展
1.2.2.1 金融中心的形成动因
1.2.2.2 金融中心形成和发展的影响因素
1.2.2.3 政府主导与金融中心的形成
1.3 主要研究内容和框架
1.4 主要创新点
第二章 预备知识
2.1 空间统计分析基本原理
2.1.1 全局Moran Ⅰ检验
2.1.2 Moran散点图
2.2 组合评价基本原理
2.2.1 组合评价的思想
2.2.2 熵权法的基本原理
2.2.3 灰色关联分析的基本原理
2.2.4 主成分分析的基本原理
2.3 kendall协同系数检验的基本原理
第三章 基于空间统计分析的我国金融集聚现象实证检验
3.1 引言
3.2 我国区域金融集聚现象的实证检验
3.2.1 变量和数据说明
3.2.2 全局Moran Ⅰ检验
3.2.3 Moran散点图研究
3.3 小结
第四章 基于金融竞争力评价的我国多层次金融中心体系研究
4.1 引言
4.2 研究的整体思路
4.3 城市金融竞争力评价指标体系的建立
4.4 城市金融竞争力评价
4.4.1 评价对象和数据
4.4.2 三种方法独立评价的结果
4.4.2.1 熵权法
4.4.2.2 灰色关联分析
4.4.2.3 主成分分析
4.4.3 评价的一致性检验及组合评价
4.4.4 基于k-均值聚类的城市层级分析
4.4.5 与其他文献评价结果的比较
4.5 我国多层次金融中心体系的构建
4.5.1 建立多层次金融中心体系的可行性分析
4.5.2 多层次金融中心体系的构建
第五章 结论与展望
5.1 研究结论
5.2 未来研究的展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表的论文和参与科研项目
作者和导师简介
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国区域金融中心竞争力研究[J]. 王力,盛逖. 中国社会科学院研究生院学报. 2009(03)
[2]基于综合评价模型对国际金融中心影响力的研究[J]. 倪权生. 科学技术与工程. 2009(07)
[3]我国金融中心综合评价分析及发展战略目标定位[J]. 薛金房. 金融理论与实践. 2009(01)
[4]中部六省金融发展与经济增长的实证分析——基于地级市区数据与空间统计方法[J]. 吴拥政,陆峰. 广西金融研究. 2008(11)
[5]基于灰色关联分析的层次综合评价[J]. 穆瑞,张家泰. 系统工程理论与实践. 2008(10)
[6]建设东北区域金融中心的城市选址:实证分析[J]. 艾洪德,武志. 金融论坛. 2008(04)
[7]金融中心的形成理论和国际经验——兼论江苏在“长三角”金融发展战略中的模式选择[J]. 孙工声. 金融纵横. 2007(23)
[8]基于空间统计方法的中国区域经济增长研究[J]. 姚红卫. 四川省情. 2007(09)
[9]金融中心评价指标体系研究[J]. 姚洋,高印朝. 金融论坛. 2007(05)
[10]国际金融中心竞争力评估研究[J]. 陆红军. 财经研究. 2007(03)
博士论文
[1]中国区域经济增长中的金融集聚因素研究[D]. 宗晓武.南京师范大学 2008
硕士论文
[1]发电企业竞争力评价指标体系及综合评价方法研究[D]. 刁利.华北电力大学（北京） 2006
本文编号：3411256
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojijinrong/3411256.html
