基于BP神经网络的化工行业供应链金融信用风险评价

发布时间：2021-11-12 00:00

　　供应链金融可以提升行业的整体生产和运作效能,帮助产业提高资金利用速率,现已成为服务于实体经济的金融工具,其中信用风险管理更是学术界和企业界的研究热点。化工行业作为国民经济重要支柱,然而,其下的中小企业长期面临着严重的资金链断裂风险,金融机构围绕化工中小企业及相关企业等共同开展的供应链金融成为解决其融资难的新途径。信用风险评价一直是融资提供方金融机构的关注核心,因为其直接关系着金融机构承担风险的大小。文章以化工行业为研究对象,梳理了供应链金融业务常见信用风险影响因素,建立了面向化工行业供应链金融的信用风险指标体系,并基于BP神经网络构建了风险评价模型,对23组化工行业中小企业的样本数据进行了训练和检验。结果表明,文章建立的供应链金融信用风险评价模型有助于银行等金融机构更好地评价化工行业中小企业的信用风险,从而采取更加有效的风险处理措施。 

【文章来源】：物流科技. 2020,43(11)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

BP神经网络回归分析图

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]基于神经网络的Z小额贷款公司客户信用风险评价研究[D]. 蔡静雯.南京航空航天大学 2016



本文编号：3489799