脱贫攻坚期宝鸡市金融扶贫成效研究——基于宝鸡市五个贫困县区的动态面板数据分析
发布时间:2023-03-04 17:34
本文选取2000-2018年宝鸡市扶风县、太白县、麟游县、千阳县、陇县五个原贫困县数据,运用系统GMM的计量方法,实证分析了金融发展对贫困程度改善的作用效果。研究结果表明:长期内,金融发展可有效抑制贫困,金融发展效率与贫困程度改善存在非线性关系,与金融发展规模相比较,金融发展效率对贫困程度改善的积极作用更强。财政支出、经济增长、固定资产投资和城镇化水平对贫困程度改善均具有正向影响,而收入差距拉大则负向冲击减贫效果。应继续积极发挥金融支持县域发展的核心作用,以及各类金融机构主体服务实体经济的职能,增进金融扶贫、普惠金融的实践成效。
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
一、引言
二、模型构建
三、变量含义与数据描述
(一)变量含义
1.因变量
2.自变量
(1)金融发展firit。
(2)前一期贫困lnPKit-1。
(3)县区经济增长lnJZit。
(4)收入分配SCit。
(5)财政支出CZit。
3.控制变量
(二)数据描述
四、计量结果讨论
(一)系统GMM方法
(二)平稳性检验
(三)计量结果讨论
1.金融发展规模GM与贫困程度PK
(1)模型有效性检验
(2)模型结果分析
2.金融发展效率XL与贫困程度PK
(1)模型有效性检验
(2)模型结果分析
五、结论与启示
本文编号:3754700
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
一、引言
二、模型构建
三、变量含义与数据描述
(一)变量含义
1.因变量
2.自变量
(1)金融发展firit。
(2)前一期贫困lnPKit-1。
(3)县区经济增长lnJZit。
(4)收入分配SCit。
(5)财政支出CZit。
3.控制变量
(二)数据描述
四、计量结果讨论
(一)系统GMM方法
(二)平稳性检验
(三)计量结果讨论
1.金融发展规模GM与贫困程度PK
(1)模型有效性检验
(2)模型结果分析
2.金融发展效率XL与贫困程度PK
(1)模型有效性检验
(2)模型结果分析
五、结论与启示
本文编号:3754700
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