基于KMV模型的地方融资平台债务风险探究——以路桥类上市公司为例
发布时间:2023-06-17 20:36
地方融资平台在支持地方基础设施建设过程中发挥着重要的作用,然平台公司的债务风险问题日益凸显,本文选取路桥类上市融资平台公司2019年财务数据,通过建立KMV模型,对其债务风险进行度量,结果发现路桥类上市公司的违约距离仍然可控,但也有个别高负债率的公司违约距离较小,需注意债务风险的防范,最后提出本文一些防范债务风险的建议。
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
一、引言
二、地方融资平台债务风险
(一)地方融资平台的界定
(二)路桥类地方融资平台的风险分析
三、KMV模型的构建
(一)KMV模型的假设条件
(二)KMV模型的计算过程
四、KMV模型实证分析
(一)样本选取
(二)参数确定
1. 股权价值
2. 股权波动率
3. 债务面值
4. 市场无风险收益率
(三)结果分析
五、政策建议
(一)建立地方融资平台债务风险预警机制
(二)降低营业成本,提高经营利润
(三)减少股价波动,增加违约距离
本文编号:3834093
【文章页数】:2 页
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一、引言
二、地方融资平台债务风险
(一)地方融资平台的界定
(二)路桥类地方融资平台的风险分析
三、KMV模型的构建
(一)KMV模型的假设条件
(二)KMV模型的计算过程
四、KMV模型实证分析
(一)样本选取
(二)参数确定
1. 股权价值
2. 股权波动率
3. 债务面值
4. 市场无风险收益率
(三)结果分析
五、政策建议
(一)建立地方融资平台债务风险预警机制
(二)降低营业成本,提高经营利润
(三)减少股价波动,增加违约距离
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