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基于异质面板数据的格兰杰因果检验CHNC

发布时间:2017-06-25 01:17

  本文关键词:基于异质面板数据的格兰杰因果检验CHNC,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:本文提出一种新的基于异质面板数据的格兰杰(1969)因果检验方法CHNC,将面板数据依据数据生成过程划分为若干个类,使得类内为同质面板数据,类与类之间异质,在此分类基础上构造针对总体的格兰杰因果检验统计量CHNC,并证明统计量渐近服从卡方分布。实证分析部分,文章研究我国31个省市2001-2011年金融发展与城市化进程之间的关系,研究结果表明,金融发展与城市化之间是一种互相促进与影响的双边影响关系,此研究结论同时也表明,研究金融发展与经济问题时,不能简单依赖相关分析原理确定影响变量与响应变量,很可能变量之间存在双向因果影响关系。
【作者单位】: 西南财经大学统计学院;重庆工商大学数学与统计学院;
【关键词】格兰杰因果 CHNC 城市化 金融发展
【分类号】:F832.7;F299.27;F224
【正文快照】: 0引言笔者在参考国内外文献时,发现有关基于面板数据的格兰杰因果检验w,其研究主要有以下两个方向。方向一以Holtz-Eakin(1985)^为代表人物,Holtz-Eakin提出面板VAR模型,检验格兰杰因果关系时,提出原假设为⑴=0⑶=…^=0,备择假设为所有个体之间均存在格兰杰因果关系,Holtz-Eak

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本文编号:480275


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