基于种群增长模型的互联网金融与商业银行共生发展研究

发布时间：2017-07-14 11:15

  本文关键词：基于种群增长模型的互联网金融与商业银行共生发展研究

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【摘要】：互联网技术的革新改善了人们的日常生活,也对我国各行各业产生了深刻的影响,金融行业同样不例外。随着基于互联网技术的大数据、云计算、搜索引擎以及移动支付等众多创新工具的出现及应用,互联网金融应运而生。它的出现弥补了我国金融市场长期以来的资源配置不均衡和长尾市场的服务缺失,在客观上对传统银行储蓄业务产生了不小的冲击,这也让国内响起了金融“二次脱媒”的呼声。而在2015年,泛亚所谓的“庞氏骗局”和e租宝的涉嫌违法经营亦将互联网金融的监管问题和潜在风险推向了舆论的风口浪尖。在未来的金融演进过程中,互联网金融和商业银行将以何种形式相处、两者是不是在“零和博弈”、两者之间的关系究竟会是怎样,一系列的问题将会是接下来金融学界研究的重点问题。本文通过引入生态学中的Logistic扩展种群增长模型对互联网金融和传统商业银行的共生发展问题进行探究分析。首先构建金融生态种群增长模型,将两研究对象的环境容量和种群密度之间的关系以数学方程的形式定量化;其次在数据选取上采用银行私人储蓄和P2P平台交易量的统计口径,通过分析2014年1月到2016年4月两变量的月度数据以更精确地体现互联网金融和商业银行在私人储蓄方面的竞合关系;最后,将得出的环境容量和种群密度数据做逐步回归分析,计算得出两者的共生度并进行共生性检验。从回归分析实证结果来看,互联网金融和商业银行的环境容量均受到对方种群密度的显著影响,证明两者之间具有质参量兼容。计算得到的两者共生度表明双方关系为非对称共生,是一种偏利互惠共生关系,互联网金融对传统商业银行构成了一定影响,但传统商业银行仍然占据着主体地位,这与当前的金融格局相符合。最后,综合本文研究工作成果提出研究结论,从促进金融功能结果互补、互联网大数据战略合作、完善互联网金融监管体系三个大方面分别进行探讨并提出相关的政策建议。本文的研究给互联网金融和传统商业银行的研究工作者提供了一个新的视角,以期后续研究能用和谐发展的眼光去看待互联网金融和商业银行的关系。
【关键词】：互联网金融 商业银行 共生发展 种群增长模型
【学位授予单位】：湘潭大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F832.33
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-11
• 第1章 绪论11-19
• 1.1 研究背景与意义11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 文献综述13-16
• 1.2.1 关于互联网金融发展的研究13-15
• 1.2.2 关于互联网金融与商业银行之间关系的研究15-16
• 1.3 研究思路、主要内容及论文框架16-17
• 1.4 研究方法17-18
• 1.5 论文的创新18-19
• 第2章 互联网金融与传统商业银行共生发展的理论分析19-38
• 2.1 互联网金融的理论基础19-22
• 2.1.1 功能金融理论19-20
• 2.1.2 金融脱媒理论20
• 2.1.3 大数据信用理论20-21
• 2.1.4 普惠金融理论21-22
• 2.2 互联网金融与商业银行关系的相关理论22-31
• 2.2.1 竞争理论分析22-24
• 2.2.2 合作理论分析24-27
• 2.2.3 从博弈论的角度分析双方关系的发展格局27-31
• 2.3 金融共生性理论31-38
• 2.3.1 金融共生的内涵和基本要素31-32
• 2.3.2 金融共生的理论模型32-36
• 2.3.3 互联网金融与商业银行共生发展的可行性分析36-38
• 第3章 互联网金融与商业银行共生发展的现状分析38-55
• 3.1 互联网金融行业的发展现状38-45
• 3.1.1 互联网金融行业数据分析38-43
• 3.1.2 互联网金融的五种平台模式43-45
• 3.2 商业银行的发展现状45-50
• 3.2.1 商业银行的存贷款余额45-48
• 3.2.2 商业银行的行业指标分析48-50
• 3.3 互联网金融与商业银行共生合作的案例分析50-55
• 3.3.1 光大信用卡中心牵手百融金服的大数据风控合作51-52
• 3.3.2 中信银行与百度公司携手合作建立直销银行52-55
• 第4章 我国互联网金融和商业银行共生发展的实证分析55-66
• 4.1 模型构建与数据来源55-61
• 4.1.1 模型构建55-57
• 4.1.2 数据来源及说明57-61
• 4.2 传统金融与互联网金融的共生性检验61-66
• 4.2.1 共生影响分析61
• 4.2.2 环境容量影响回归分析61-63
• 4.2.3 共生模式分析63-66
• 第5章 研究结论与政策建议66-72
• 5.1 研究结论66-67
• 5.2 政策建议 1：促进金融功能结构互补67-68
• 5.2.1 期限匹配：关于“资源配置”功能的整合67
• 5.2.2 渠道改革：关于“支付结算”功能的整合67-68
• 5.2.3 大数据征信：关于“风险控制”功能的整合68
• 5.3 政策建议 2：互联网大数据战略合作68-69
• 5.3.1 用户消费信息共享68
• 5.3.2 征信模式大数据化68-69
• 5.3.3 多维度数据打造供应链金融69
• 5.4 政策建议 3：完善互联网金融监管体系69-72
• 5.4.1 督促互联网金融立法落地69-70
• 5.4.2 加强多部委联动监管执法70-71
• 5.4.3 推进互金圈行业自我监督71-72
• 参考文献72-75
• 致谢75-76
• 个人简历及在校期间论文发表情况及科研成果76-77
• 附录 互联网金融与商业银行共生实证分析的原始数据77

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本文编号：540859