生鲜品O2O供应链金融模式及其收益博弈研究

发布时间：2017-07-19 06:12

  本文关键词：生鲜品O2O供应链金融模式及其收益博弈研究

  更多相关文章： 生鲜品 O2O 供应链 供应链金融模式 运行机理 收益博弈 Shapley值法

【摘要】：据中国电子商务研究中心(100EC.CN)监测数据显示,2015年全国生鲜电商交易规模达到560亿,预计2018年将达到1283亿。2015年1至10月,人均线上生鲜消费达到339.7元,远超其他品类消费,市场机遇巨大。生鲜O2O模式是目前生鲜电商应用广泛的模式。但是,随着生鲜O2O电子商务模式的不断发展,中小生鲜品生产企业融资难的问题日益凸显。在整个生鲜品供应链中,一边是巨大的市场需求,一边是处于弱势地位的中小生鲜品生产企业,由于缺乏必要的抵押资产及信用担保,银行的放贷热情低迷。中小生鲜品生产企业融资难已成为阻碍生鲜品供应链稳定发展的关键因素。因此,探究生鲜品O2O供应链金融模式对于解决中小生鲜品生产企业融资难问题有着深远的理论意义与实践价值。本文以生鲜品O2O的流通模式基础,通过整理国内外学者关于生鲜品供应链金融的相关文献,根据供应链管理理论、供应链金融理论、O2O生态价值系统理论以及生鲜品流通理论等研究成果,针对中小生鲜品生产企业融资难问题,系统分析了生鲜品O2O流通模式中的体系结构,成员关系以及资金缺口,构建了生鲜品O2O供应链金融模式,并对分析了其运行机理。同时,对供应链金融各参与主体收益进行了博弈分析,利用Shapley值法分析了生鲜品O2O供应链金融模式与传统生鲜品生产企业融资模式中各参与主体的收益差异,并引入了风险修正因子,修正了收益分配机制。结果表明生鲜品O2O供应链金融模式各参与主体的收益都等到了不同程度的增加,有利于提高供应链的稳定性。本文构建的生鲜品O2O供应链金融模式有效地控制了融资风险,提高了银行的放贷热情,在拓展银行业务的同时有效地解决了中小生鲜品生产企业融资难问题,为生鲜品O2O供应链金融业务的发展提供理论支撑和行业指导。
【关键词】：生鲜品 O2O 供应链 供应链金融模式 运行机理 收益博弈 Shapley值法
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F832.4
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 绪论12-17
• 1.1 研究背景及意义12-13
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意义13
• 1.2 研究内容与技术路线13-16
• 1.2.1 研究内容13-14
• 1.2.2 技术路线14-16
• 1.3 研究方法16-17
• 1.3.1 理论研究16
• 1.3.2 定性与定量研究16-17
• 第2章 理论基础与文献综述17-30
• 2.1 理论基础17-20
• 2.1.1 供应链管理理论17-18
• 2.1.2 供应链金融理论18
• 2.1.3 生鲜品流通理论18-19
• 2.1.4 博弈论19-20
• 2.2 供应链金融研究综述20-24
• 2.2.1 供应链金融定义20-21
• 2.2.2 供应链金融模式21-24
• 2.3 生鲜品供应链金融研究综述24-26
• 2.3.1 生鲜品供应链金融的模式综述24-25
• 2.3.2 生鲜品供应链金融的信用风险评价与控制综述25-26
• 2.4 O2O研究综述26-30
• 2.4.1 O2O概念综述26-27
• 2.4.2 O2O模式研究综述27-28
• 2.4.3 O2O价值生态系统28-30
• 第3章 生鲜品O2O供应链金融模式构建与运行机理分析30-44
• 3.1 相关概念界定30-35
• 3.2 生鲜品O2O供应链金融模式构建35-39
• 3.2.1 以加工企业为核心企业的生鲜品O2O供应链金融模式36-37
• 3.2.2 以零售企业为核心企业的生鲜品O2O供应链金融模式37-39
• 3.3 生鲜品O2O供应链金融模式运行机理分析39-42
• 3.3.1 以加工企业为核心的订单融资模式运作机理分析40-41
• 3.3.2 以零售企业为核心的应收账款融资模式运作机理分析41-42
• 3.4 本章小结42-44
• 第4章 基于Shapley值的生鲜品O2O供应链金融模式收益博弈分析44-54
• 4.1 供应链金融模式收益博弈概述44
• 4.2 Shapley值法44-47
• 4.2.1 Shapley值法模型构建44-45
• 4.2.2 引入风险修正因子的Shapley值法模型构建45-47
• 4.3 基于Shapley值法的生鲜品O2O供应链金融模式收益博弈模型47-50
• 4.3.1 模型符号定义和假设47-48
• 4.3.2 基于Shapley值法的融资模型收益对比分析48-49
• 4.3.3 引入风险修正因子的Shapley值法融资模型收益对比分析49-50
• 4.4 算例分析50-54
• 4.4.1 基于Shapley值法的收益分配算例50-51
• 4.4.2 基于风险修正因子的Shapley值法收益分配算例51-54
• 结论54-56
• 参考文献56-62
• 致谢62-64
• 附录A 攻读硕士期间发表学术论文64-65
• 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目65

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本文编号：561516