六元语言值直觉模糊的金融决策推理方法

发布时间：2017-08-01 02:24

  本文关键词：六元语言值直觉模糊的金融决策推理方法

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【摘要】：为了处理金融决策中的不确定性信息,采用直觉格值的方法来表达语言值。基于语言真值直觉格值系统,改进了一个个人金融决策辅助系统模型。该系统的推理方法是将直觉模糊逻辑近似推理方法进行扩展,通过使用相似度的方法来处理模糊问题,实现了一种较为理想的不确定性推理方法。最后给出了一个实例,结果表明所提出的方法可以灵活有效地处理金融决策问题。
【作者单位】： 辽宁师范大学计算机与信息技术学院;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室;
【关键词】： 直觉格值 相似度 语言值因子 真值程度
【基金】：国家自然科学基金(61105059,61175055,61173100)资助
【分类号】：F830.91;TP182
【正文快照】： 礼等将直觉模糊粗糙集应用于多属性决策问题,提出了基于1　引言改进的直觉模糊粗糙集相似度的多属性决策方法[10]。在对不确定性信息的表示和处理上,经典逻辑以及带一然而,用数值运算处理带有不确定性信息问题的模糊集种否定的逻辑已不能满足信息处理的需求。对此,研究者们理

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本文编号：602154