我国金融生态系统运行效率的测度及区域差异研究

发布时间：2017-08-05 13:16

  本文关键词：我国金融生态系统运行效率的测度及区域差异研究

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【摘要】：近年来,世界金融竞争加剧、金融风险剧增和金融危机爆发等问题的频繁发生,严重影响了各国的经济发展和政治、社会稳定。面对金融危机的强大冲击,我国在稳定经济的同时,更要把金融体系运转的协调性和有效性摆在突出位置,最大限度的推动金融高效运转。因此,为了合理配置金融资源,确保金融生态系统协调高效运行,保障国家经济体系的安全,对金融生态的效率问题进行深入研究具有深刻的理论及现实意义。本文结合相关理论知识,利用2008—2014年31省区的面板数据,采用Bootstrap-DEA方法比较我国不同省市及地区间的金融生态系统运行状况,并采用固定效应模型等对影响金融生态系统运行效率差异的诸多因素进行了实证分析,研究表明：传统DEA模型会高估效率值造成结果有偏,并与修正结果存在显著性差异,而基于Bootstrap-DEA模型能对效率值进行区间估计,更加稳健地估算出效率的变动情况。具体来说,研究时间段内全国金融生态系统运行效率得到了较好的改善,各时期变动较为平缓,总体波动不大,但目前我国总体效率仍不高,除了东部各别省市处于较高效率状态外,较多省区效率水平相对较低,同时,各省及地区间差距较大,效率的区域分布呈现出较为规律的东、中、西、东北部地区梯度递减的趋势,各年间各个地区的效率值也存在显著性差异；社会福利情况、政府干预程度、教育支持力度、金融就业人员规模、金融发展水平等因素很好地解释了金融生态系统运行效率的区域差异性,在不同地区各影响因素的作用效果也不尽相同。
【关键词】：金融生态系统 运行效率 Bootstrap-DEA 固定效应模型
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F832
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-19
• 1.1 研究背景及意义11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 文献综述13-16
• 1.2.1 国外研究现状13-14
• 1.2.2 国内研究现状14-16
• 1.2.3 国内外研究述评16
• 1.3 研究思路与方法16-18
• 1.3.1 研究思路16-18
• 1.3.2 研究方法18
• 1.4 主要创新点18-19
• 第2章 相关理论基础19-24
• 2.1 金融发展理论19-20
• 2.2 金融效率的相关理论20-22
• 2.2.1 金融效率理论20-21
• 2.2.2 金融效率概念的界定21
• 2.2.3 金融效率的评价方法21-22
• 2.3 金融生态理论22
• 2.3.1 金融生态环境观22
• 2.3.2 金融生态系统观22
• 2.4 本章小节22-24
• 第3章 金融生态系统运行效率的测度24-43
• 3.1 金融生态系统运行效率的分析框架24-28
• 3.1.1 传统DEA模型简介24-27
• 3.1.2 Bootstrap-DEA模型简介27-28
• 3.2 金融生态系统评价指标体系的构建28-32
• 3.2.1 指标体系的构建原则28-29
• 3.2.2 指标体系构成要素的说明29-32
• 3.3 投入与产出指标选取及数据说明32-33
• 3.3.1 投入与产出指标的选取32
• 3.3.2 数据处理及说明32-33
• 3.3.3 样本选择与数据来源33
• 3.4 金融生态系统运行效率的测度结果及差异研究33-43
• 3.4.1 基于传统DEA模型的实证分析33-36
• 3.4.2 基于Bootstrap-DEA模型的区域差异研究36-43
• 第4章 影响金融生态系统运行效率的因素分析43-47
• 4.1 计量模型介绍43-45
• 4.2 计量结果及区域差异研究45-47
• 第5章 政策建议47-51
• 5.1 改善金融生态主体的建议47-48
• 5.2 改善金融生态环境的建议48-49
• 5.3 促进金融生态系统高效运行的建议49-51
• 结论51-53
• 参考文献53-56
• 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录56-57
• 致谢57

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本文编号：625080