基于改进模糊综合评价法的信用评估体系研究——以我国中小上市公司为样本的实证研究

发布时间：2017-09-11 13:29

  本文关键词：基于改进模糊综合评价法的信用评估体系研究——以我国中小上市公司为样本的实证研究

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【摘要】：分析我国中小企业目前的融资困境及其根源,提出改进模糊综合评价模型——AFF模型(Analytic hierarchy process-Factor Analysis-Fuzzy Comprehensive Evaluation)对中小企业进行信用评估。该模型在进行指标权重决策问题时,不仅考虑了复杂大群体决策的不确定性,更是将主观赋权法和客观赋权法思想相结合,提出以基于群决策的AHP方法确定主观权重,基于因子分析法(FA)确定客观权重,最后将主客观权重集结得到指标的综合权重。模型既克服了传统主观因素赋权的不足,又充分考虑客观因素,而且引入了群体决策的思想,拓展了模糊综合评价法的应用,更具理论实际意义。选取信息技术服务业53家公司为样本,利用该模型进行了实证分析,验证了该模型的适用性、稳定性和客观性。分析结果表明,采用AFF模型能准确地得到公司的信用等级,并能发现导致公司信用状况不佳的相关因素,通过对相关因素的剖析,帮助领导者和决策者改善公司信用状况,具有较强的实践意义。AFF模型在各类理论与实践的综合评价中均具有应用和推广价值。
【作者单位】： 中南大学商学院;
【关键词】： 信用评估 AFF模型 群决策AHP方法 因子分析法 改进模糊综合评价法
【基金】：国家自然科学基金创新群体科学基金资助项目(70921001/G0104);国家自然科学基金国际合作重大项目(71210003)
【分类号】：F275;F276.3;F832.4
【正文快照】： 1引言中小企业在刺激经济增长,促进行业竞争、推动产业创新,增加国家税收、创造就业机会和吸收剩余劳动力等方面都起到了大企业不可替代的作用,是区域经济发展的重要增长点,越来越受到各国政府和学界的高度重视[1-2]。然而,由于中小企业经营规模较小,抵御风险的能力较弱,融资

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本文编号：831012