评价股票聚类的Ward权熵指标

发布时间：2017-09-15 00:25

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【摘要】：目前关于股票聚类方法的研究比较多,但针对聚类结果优劣的评价尚无统一标准。针对股票财务聚类要求准确性和面向投资者的实用性等特点,将Ward聚类法的核心思想和信息熵理论相结合,基于偏差和损失最小与信息量损失最小两个角度,提出评价股票聚类结果优劣的Ward权熵指标,以验证在聚合聚类的条件下该指标关于聚类数K单调不降。
【作者单位】： 天津大学管理与经济学部;天津财经大学信息科学与技术系;天津大学理学院;
【关键词】： 股票聚类评价 Ward聚类法 信息熵 Ward权熵指标
【分类号】：F832.51
【正文快照】： 一、引言在证券市场中,关于股票聚类方法的研究有很多,合理的聚类可以帮助投资者筛选投资组合,但如何评价不同方法下得到的聚类结果的优劣,目前尚无统一标准。孙吉贵等人对各种聚类方法从正确率和运行效率两方面进行了比较判断[1];李莹针对聚类结果进行了评价[2];Estivill-Cas

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：853237