基于数据管理平台的猪肉供应链融资模式研究

发布时间：2017-09-18 17:22

  本文关键词：基于数据管理平台的猪肉供应链融资模式研究

  更多相关文章： 猪肉供应链 供应链融资模式 “公司+农户” 数据管理平台 收益博弈 博弈论

【摘要】：这些年来,随着我国社会经济水平的发展,生猪的养殖量和猪肉生产量以及消费量逐年增加,猪肉供应链发展迅速,然而除了少数几个大的生猪企业集团外,生猪养殖依然是以广大的农村个体户饲养和小型饲养组织为主。金融支撑是猪肉供应链得以安全发展的重要保障,也是农业健康发展的基础,目前猪肉供应链的各个主体尤其是中小养殖企业的金融需求还得不到有效满足,学者们将供应链金融运用到猪肉供应链中,提出了订单融资的融资模式,并在实践上取得了一定的成效,然而订单融资的高违约率已经成为一个影响猪肉供应链安全的大问题,如何寻求更加合适的融资模式是一个急需解决的问题。在先前学者研究的基础上,本文以“公司+农户”型猪肉供应链中的农户为研究对象,在分析供应链理论、供应链金融理论和博弈理论的基础上,研究阐述了猪肉供应链中农户的融资需求产生的来源,分析了我国猪肉供应链融资现状以及订单融资的风险,然后构建了基于数据管理平台的猪肉供应链融资模式,并运用具体算例进行了数值分析。研究结果表明,在基于数据管理平台的融资模式优于传统的订单融资模式的条件下,公司和农户的违约率越低,相应的融资系统收益越高。构建的基于数据管理平台的猪肉供应链融资模式能提高参与各方的收益,为农户的融资难问题的解决提供了新的思路,有助于银行做出合理的投资决策。
【关键词】：猪肉供应链 供应链融资模式 “公司+农户” 数据管理平台 收益博弈 博弈论
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F326.6;F832.4
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-16
• 1.1 研究背景与研究意义11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12
• 1.2 研究内容和技术路线12-14
• 1.2.1 研究内容12-13
• 1.2.2 技术路线13-14
• 1.3 研究方法14-15
• 1.4 本章小结15-16
• 第2章 相关理论基础及文献综述16-26
• 2.1 理论基础16-20
• 2.1.1 博弈论16-18
• 2.1.2 供应链相关理论18-19
• 2.1.3 数据挖掘与决策理论19-20
• 2.2 猪肉供应链相关的文献综述20-23
• 2.2.1 农业供应链的文献综述20-21
• 2.2.2 猪肉供应链的文献综述21-22
• 2.2.3 “公司+农户”模式的文献综述22-23
• 2.3 供应链金融相关的文献综述23-24
• 2.3.1 供应链金融的内涵相关的文献综述23
• 2.3.2 供应链金融的应用相关的文献综述23-24
• 2.3.3 农业供应链金融相关的文献综述24
• 2.4 本章小结24-26
• 第3章 基于数据管理平台的猪肉供应链融资模式构建26-42
• 3.1 猪肉供应链中的融资需求分析——基于企业生命周期理论的思考26-31
• 3.1.1 处在发展期的散养个体型26-27
• 3.1.2 处在成长期的“公司+农户”型27-29
• 3.1.3 处在成熟期的产销集团型29-30
• 3.1.4 猪肉供应链组织模式与融资模式的关系30
• 3.1.5 三种模式的比较30-31
• 3.2 “公司+农户”型猪肉供应链融资现状31-36
• 3.2.1 “公司+农户”型猪肉供应链融资现状描述31-34
• 3.2.2 “公司+农户”型猪肉供应链融资难成因34-36
• 3.3 基于数据管理平台的猪肉供应链融资模式构建36-41
• 3.3.1 背景介绍36-37
• 3.3.2 概念阐述37-38
• 3.3.3 市场参与主体关系及功能38-39
• 3.3.4 审核过程和运行机理39-40
• 3.3.5 具体运作流程40-41
• 3.4 本章小结41-42
• 第4章 基于数据管理平台的猪肉供应链融资模式收益博弈分析42-49
• 4.1 猪肉供应链融资模式收益博弈概述42
• 4.2 基于数据管理平台的猪肉供应链融资模式收益博弈模型构建42-45
• 4.2.1 假设与相关参数设置43
• 4.2.2 各个参与主体的收益计算43-45
• 4.2.3 融资系统总收益计算45
• 4.3 基于数据管理平台的融资模式与传统订单融资模式的比较45-47
• 4.3.1 相关参数设置与收益计算45-46
• 4.3.2 收益比较分析46-47
• 4.4 算例研究47-48
• 4.5 本章小结48-49
• 结论49-51
• 参考文献51-55
• 致谢55-57
• 附录A 攻读硕士期间发表学术论文及参与科研项目57

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本文编号：876835