山东海关进出口贸易的统计研究

发布时间：2017-10-29 04:03

  本文关键词：山东海关进出口贸易的统计研究

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【摘要】：21世纪是更加开放的世纪,经济全球化和区域集团成为世界经济发展的两大趋势,每个国家都不能在孤立中求得发展,全球范围内的经贸合作已经成为推动世界经济共同发展的重要条件。自改革开放以来,山东省依据其优越的区位条件,在对外经济合作中取得了很大的进展,但从中国东部沿海及亚太地区看,仍需借助地区优势,大力发展对外经贸。研究山东省海关进出口贸易,可以指导调整产业链及贸易结构,发挥本省的资源优势、海洋优势,可以优化贸易,选择更适合山东省的贸易方式与贸易方向,促进经济的发展。以往对于本问题的研究,大都局限于从对外贸易的商品结构,市场结构,经营主体结构,贸易对象以及贸易的方式等方面研究山东外贸易的相关问题或与山东有贸易往来的国家进行研究。本文以贸易方式作为切入点,利用海关进出口贸易数据,对一般贸易(1x)、来料加工装配贸易(2x)、进料加工贸易(3x)、其他贸易(4x)四种贸易形式四方面进行分析研究,建立回归模型,筛选变量,建立对山东贸易影响较为显著的贸易方式。根据对现状和问题的分析以及当前国际的对外贸易发展大趋势,最后提出了加快转变外贸增长方式,调整外贸结构等相关政策。本文共分为四部分:第一部分介绍了世界贸易的一些相关知识和山东海关贸易进出口问题的研究背景和意义,以及研究现状。第二部分介绍了相关性和消除相关性的常用方法----逐步回归的基本理论知识。逐步回归分析方法有三种:向前引入法,向后剔除法,逐步筛选法。为保证回归模型的有效性,我们选择用逐步筛选法选择变量。第三部分用逐步回归方法选择变量,通过R语言建立并检验回归模型,然后作主成分分析,并以主成分做变量做回归分析。逐步回归分析方法是消除变量之间线性相关性、选择最佳回归模型的方法之一。在建立模型前,为确保回归模型的有效性,我们先对每一个变量建立模型以求出因变量与每个自变量的函数模型,在用逐步回归选择变量。在选择时,通过比较p-值的大小来选择。第四部分通过回归模型提出相应的建议和调整外贸的相关政策。以往的论文与调查报告都是研究与山东有贸易往来的国家及经济体或者是研究山东进出口的商品,如农产品、葡萄酒等产品。本文另辟蹊径,通过研究贸易类型寻求对贸易进出口影响的强弱,提出相应的转变贸易方式,调整外贸结构的相关政策。
【关键词】：相关性 回归分析 逐步筛选法 p-值
【学位授予单位】：曲阜师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F752.6
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 引言8-12
• 1.1 研究背景及意义8-9
• 1.2 研究现状9-10
• 1.3 本文的研究工作10-12
• 第二章 预备知识12-16
• 2.1 多元回归分析模型及拟合优度12-13
• 2.1.1 多元回归分析模型12
• 2.1.2 多元线性回归分析的拟合优度12-13
• 2.2 变量的选择方法与准则13-15
• 2.2.1 常用的变量选择的方法13-14
• 2.2.2 变量选择的常用准则14-15
• 2.3 主成分分析15-16
• 第三章 回归建模16-30
• 3.1 建模思路16
• 3.2 建模过程16-30
• 结论与建议30-32
• 致谢32-33
• 参考文献33-34
• 附录34

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