基于模糊情感计算的商品在线评论用户品牌转换意向研究

发布时间：2017-11-11 14:37

  本文关键词：基于模糊情感计算的商品在线评论用户品牌转换意向研究

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【摘要】：【目的】通过挖掘电子商务平台冗杂的在线评论信息,对消费者品牌转换意向进行模糊计算和类型划分。【方法】以品牌转换意向模型为基础构建在线评论的模糊情感词典,通过对模糊情感词典的加工和整理,使用模糊数学方法并制定模糊推理规则,计算产品的品牌转换意向和转换类型。【结果】可以有效地抽取出在线评论中的模糊情感词,实现了品牌转换意向的模糊计算归类。【局限】模糊情感词典构建规则复杂,后期需要人工识别与分类,较为费时费力。【结论】提出的在线评论用户品牌转换意向计算方法得到了较好的实验检验效果,可为在线产品的品牌营销和预警提供信息决策。
【作者单位】： 吉林大学管理学院;长沙师范学院图书馆;
【基金】：国家科技支撑计划课题“专利信息为科研项目管理提供服务的模型方法”(项目编号:2013BAH21B05)的研究成果之一
【分类号】：TP391.1;F724.6
【正文快照】： 1引言随着Web2.0时代的到来,很多购物网站(如淘宝网、京东网、当当网、凡客诚品等)都建立了线上评论系统,以便消费者在电子商务网站平台上发布对所购产品或服务的评论信息,形成了以互联网为产生和传播平台的品牌口碑。根据CNNIC《2014年中国网络购物市场研究报告》显示,71.1%

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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【相似文献】

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中国硕士学位论文全文数据库 前10条

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本文编号：1171833