服装品牌O2O线上展示优化研究
本文关键词:服装品牌O2O线上展示优化研究
【摘要】:随着我国经济与互联网的快速发展,如今服装零售行业进入了前所未有的复杂而激烈的格局,许多服装品牌在互联网的大数据时代冲击的情况下,线下零售业绩一路下滑,与此同时传统的线上服装销售模式也暴露出诸多弊端;借助互联网的概念,O2O(线上和线下)在服装行业掀起一股热潮,越来越多的服装品牌借助O2O将线上与线下结合起来,从而为消费者带来更好的购物体验。在服装O2O的初始阶段,线上是顾客体验服装O2O的入口,在对服装O2O研究现状分析发现线上系统的质量直接影响顾客体验服装O2O,目前国内外对于服装O2O线上系统的质量水平研究很少,因此本文主要以服装O2O的线上系统的影响因素为研究背景,对服装O2O消费群体进行调研,结合调研数据主要对服装O2O线上展示进行优化,从而为企业在发展服装O2O时提供借鉴参考。本文通过网络问卷发放与社会问卷发放展开调研,通过spss软件对调研数据进行统计分析,参考调研结论借助Marvelous Designer、VC+软件对线上展示优化进行研究。论文研究中首先通过对调研数据分析得出了影响消费者体验服装O2O的线上因子模型;其次基于因子模型对线上服装展示进行优化,借助Marvelous Designer对服装的款式、面料、尺寸等进行详细的三维立体及动态虚拟展示,通过VC+对虚拟展示的服装建立了分类浏览系统;通过优化展示可以看出三维立体的虚拟展示能更好的在线上还原服装的真实度,从而给消费者带来更好的购物体验;最后结合本文研究对服装企业发展O2O时提出参考意见。
【学位授予单位】:天津工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F724.6;F426.86
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,本文编号:1260094
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