居民消费价格指数建模与预测

发布时间：2017-12-27 14:15

  本文关键词：居民消费价格指数建模与预测　出处：《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》2016年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了提高居民消费价格指数预测的准确性,根据模型参数之间的内在联系,建立了一种参数联合求解的居民消费价格指数预测模型.收集消费价格指数的历史数据,将相关参数编码成为一个基因.通过遗传算法模拟生物进化机制搜索最优参数,利用最优参数建立居民消费价格指数预测模型.应用实例的结果表明,该模型可以获得理想的居民消费价格指数预测结果,为非线性预测问题的建模与预测提供了一种思路.
[Abstract]:In order to improve the accuracy of the consumer price index forecast, according to the relationship between model parameters, prediction model is established for solving a kind of joint parameters of the consumer price index. The historical data collected in the consumer price index, will become a relevant parameter encoding gene. Through genetic algorithm simulating the evolutionary mechanism of searching the optimal parameters, prediction model the consumer price index by using the optimal parameters. The application results show that the prediction results of the model can obtain the ideal consumer price index, the building provides a new method for the nonlinear prediction and forecast model.
【作者单位】： 呼和浩特职业学院;
【基金】：内蒙古自然科学基金资助项目(2014BS0501)
【分类号】：F726
【正文快照】： 居民消费价格指数(consumer price index,CPI)是一种描述一定时间内通货膨胀程度的重要指标,直接关系到人们的生活水平,成为当前国家和社会关注的焦点[1].CPI受到一个国家和地区的经济、消费水平等因素的作用,不仅具有规律性,而且具有随机性和弱混沌性,采用统计学理论难以建立

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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5 潘t，

本文编号：1342030