基于改进Kano模型的B2C网站顾客满意度影响研究
本文关键词:基于改进Kano模型的B2C网站顾客满意度影响研究 出处:《情报科学》2016年02期 论文类型:期刊论文
【摘要】:主要研究了B2C电子商务网站满意度影响因素。首先结合MUG模型构建了B2C网站顾客满意度研究假设模型,采用单样本T检验和因子分析对该模型加以检验,并确定了指标项及其初始重要度;其次,针对与满意度呈非线性关系的两类属性指标,提出了细分化属性归类方法和相应的线性化调整系数计算方法,并用以对筛选出的B2C网站顾客满意度指标项初始重要度进行调整,最终得到影响B2C网站顾客满意度的关键指标。
[Abstract]:This paper mainly studies the influencing factors of B2C e-commerce website satisfaction. Firstly, combined with MUG model, the paper constructs a hypothesis model of B2C website customer satisfaction research. The single sample T test and factor analysis are used to test the model, and the index items and their initial importance are determined. Secondly, aiming at two kinds of attribute indexes which have nonlinear relation with satisfaction degree, the classification method of fine differentiation attribute and the corresponding calculation method of linearization adjustment coefficient are put forward. And it is used to adjust the initial importance of the selected B2C website customer satisfaction index, and finally get the key index that affects the B2C website customer satisfaction.
【作者单位】: 东华大学旭日工商管理学院;
【基金】:国家社会科学基金项目(10BGL027)
【分类号】:F724.6;F713.55
【正文快照】: 1引言满意度是指顾客对产品或服务实际感知与期望效果对比产生的主观情绪性反应或感受,受主观和客观两方面因素的影响。有研究表明,服务质量、网站有用性、易用性和用户信任】、网站质量中的定制沟通、情绪感染力、相对优势及客户服务等客观因素和感知价值等主观因素都会显著
【共引文献】
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,本文编号:1373526
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