基于Web文本挖掘的电子商务专业人才市场需求研究

发布时间：2017-03-18 15:08

  本文关键词：基于Web文本挖掘的电子商务专业人才市场需求研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：社会人才供需结构性矛盾一直是我国发展中面临的重大问题。每年我国有大量的高校毕业生面临就业问题,而大量公司招不到满足需求的人才。造成此困境的主要原因之一是高校培养的专业人才与社会需求脱节,专业课程培养体系设置不合理,高校缺乏快速洞察当前人才市场需求能力。为了解决以上问题,本文以电子商务为例,采集了招聘网站上6万多条招聘信息,主要利用Web文本挖掘技术构建了具有扩展性的人才市场需求分析模型,重点创建了电子商务方面的技能词典,并从多个角度和维度对人才市场、就业技能的需求进行了分析。该方法弥补了传统人工识别、统计分析等方法耗时耗力的缺点,实现了快速、精准、智能化的分析,特别在数据量大、数据结构复杂等情况下,优势更加突出；同时,该方法还实现了对中英文混合文本的分析,比纯英文、纯中文的文本分析更具有现实应用价值。通过分析,获得了电子商务人才市场需求信息的岗位、地点、薪资、经验、学历等基本分布情况,以及关于人才技能要求的计量统计、相关分析、简单关联规则分析等结果。分析结果显示,技术类岗位需求量较大,相应的对技术方面的技能要求更高,尤其是对编程语言方面的需求比较突出。此外,技能之间存在一定的联系,这些联系构成了不同的知识体系,对知识洞察和学习都很有帮助。由于目前国内还没有针对人才市场需求进行文本层面的研究,对相应知识缺乏快速、深入、准确的洞察能力,而本文基于“词”的维度深入分析文本,构建的模型解决了上述问题,同时可以扩展运用到其他领域,因而在理论研究和实际应用方面具有一定的参考价值。
【关键词】：Web文本挖掘 人才市场需求 电子商务
【学位授予单位】：重庆工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F713.36-4;C964.2
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 第1章 绪论8-14
• 1.1 研究背景及意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-11
• 1.3 研究内容及技术路线11-12
• 1.4 研究方法12-13
• 1.5 研究的创新点13-14
• 第2章 Web文本挖掘理论与技术14-20
• 2.1 Web文本挖掘基础14-16
• 2.2 Web文本挖掘定义16-18
• 2.3 Web文本挖掘技术18-20
• 第3章 人才市场需求分析模型的设计20-27
• 3.1 人才市场需求分析模型目标理解20-22
• 3.2 人才市场需求分析模型整体框架22-23
• 3.3 人才市场需求分析模型算法设计23-27
• 第4章 电子商务招聘信息的采集和预处理27-36
• 4.1 电子商务招聘信息的采集27-32
• 4.2 电子商务招聘信息的预处理32-36
• 第5章 电子商务招聘信息的技能词典构建36-40
• 5.1 技能词典类目构建36-37
• 5.2 技能词典构建方法37-40
• 第6章 电子商务人才市场需求文本分析40-57
• 6.1 人才市场需求的信息分布状况40-43
• 6.2 人才市场需求的基本条件分析43-46
• 6.3 人才市场需求的技能要求分析46-57
• 第7章 结论与展望57-59
• 7.1 结论57-58
• 7.2 展望58-59
• 参考文献59-62
• 致谢62-63
• 在校期间发表的论文和参加的项目63-64
• 附录：电子商务招聘信息技能词典64-68

  本文关键词：基于Web文本挖掘的电子商务专业人才市场需求研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：254635