互联网保险产品接受度的影响因素研究
发布时间:2020-04-26 02:33
【摘要】:在过去十年,我国互联网保险发展飞快,但是仍然存在很多诸如险种发展不均衡,渗透率相对西方国家较低等问题。本文在过去学者对移动互联网商务研究的基础上,探究该模型在中国特定社会背景下互联网保险问题研究的适配度,并在此基础上进一步研究个人特征(性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、家庭年收入)以及保险产品特征(产品类型、保费价格)对被试者在互联网保险产品行为意向产生的影响。本文采用实证研究的方法,通过网络平台发放并回收有效问卷511份。对于回收的数据,对购买过互联网保险与没购买过互联网保险的两类人群分别采用回归分析与方差分析两种方法,验证个人特征的五个变量(性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、家庭年收入)和产品特征(产品类型、保费价格)与感知有用性、感知易用性和行为意向之间的关系。结果显示,性别、受教育程度对消费者在互联网保险购买行为意向方面没有显著影响,但是婚姻状况、家庭年收入、产品类型对消费者在互联网保险产品的感知有用性、感知易用性以及购买行为意向都有显著影响,另外年龄对感知易用性有显著影响。本文的研究结果不仅在理论上扩大了技术接受模型(TAM)的应用范围,也给互联网保险产品的设计和宣传提供了具有可行性的指导建议。未来的互联网保险产品设计者可以通过调整以上影响消费者感知有用性、感知易用性以及行为意向的因素来提高消费者对于互联网保险产品的接受度以及购买意向。本文在样本容量以及实证研究方式上仍然存在一些局限性,未来研究可以改良这些方式,或探究其他影响互联网保险产品接受度的因素。
【图文】:
1796 亿元(如图 1.2)。互联网财险中,89%为互联网车(如图 1.3);互联网人身险规模 1796.7 亿元,其中 8类”人身险,剩余意外险、健康险等占比 18.6%(如图502.29单位:亿元
1796 亿元(如图 1.2)。互联网财险中,89%为互联网车(如图 1.3);互联网人身险规模 1796.7 亿元,其中 8类”人身险,,剩余意外险、健康险等占比 18.6%(如图502.291796.7图1.2 2016年互联网人身险、财产险保费对比互联网财产险保费 互联网人身险保费103.36单位:亿元单位:亿元
【学位授予单位】:对外经济贸易大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F724.6;F842.6
本文编号:2640984
【图文】:
1796 亿元(如图 1.2)。互联网财险中,89%为互联网车(如图 1.3);互联网人身险规模 1796.7 亿元,其中 8类”人身险,剩余意外险、健康险等占比 18.6%(如图502.29单位:亿元
1796 亿元(如图 1.2)。互联网财险中,89%为互联网车(如图 1.3);互联网人身险规模 1796.7 亿元,其中 8类”人身险,,剩余意外险、健康险等占比 18.6%(如图502.291796.7图1.2 2016年互联网人身险、财产险保费对比互联网财产险保费 互联网人身险保费103.36单位:亿元单位:亿元
【学位授予单位】:对外经济贸易大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F724.6;F842.6
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 王燕;杨晓明;徐兴泰;;我国互联网保险的发展现状和前景研究[J];经济研究导刊;2015年05期
2 易珊梅;;我国互联网保险研究[J];保险职业学院学报;2014年05期
3 张铭宇;邹蜜;李博;;中国互联网保险发展现状及面临的挑战[J];时代金融;2014年27期
4 唐金成;李亚茹;;论我国网络保险市场监管的完善[J];浙江金融;2014年06期
5 唐金成;韦红鲜;;中国互联网保险发展研究[J];南方金融;2014年05期
6 谢黎蓉;;技术接受模型演变综述[J];华中师范大学研究生学报;2014年01期
7 马鑫龙;;技术接受模型(TAM)的演化进程[J];江苏商论;2012年11期
8 边鹏;;技术接受模型研究综述[J];图书馆学研究;2012年01期
9 詹川;;智能手机系统结构及在移动商务应用中的性能研究[J];中国管理信息化;2010年12期
10 吴丘林;;移动商务发展研究[J];现代商业;2010年12期
相关硕士学位论文 前1条
1 赵添乘;关于消费者参与协同消费的影响因素研究[D];北京邮电大学;2014年
本文编号:2640984
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojimaoyilunwen/2640984.html