商业化基因测试的市场信息数据分析研究

发布时间：2020-05-05 02:04

【摘要】：全球城市化的进程,为经济高速发展带来了机会,但同时也对居民健康问题带来了挑战。据已披露的2016年全球5690万例死亡报告中,癌症、心脏病和糖尿病占71%。重大疾病防控仍然是各国面临的严峻问题。本文主要关注商业化基因测试商品市场,基因检测产品在疾病预防、过敏原检测、癌症罹患风险检测方面发挥着重要作用。根据数据显示,截至2017年,美国商业化基因测试商品市场渗透率约为3.75%,较2012年增长了近40倍。在中国,目前商业化基因测试商品市场渗透率仅为0.3%,市场规模约80.5亿元,市场未来发展空间巨大。由于技术壁垒,消费者无法直接验证商品的质量,只能通过商品制造企业披露的消息来判断质量的高低。运用“质量信号”理论,通过对以往相关理论和实证研究的总结,我们选取了商业化基因测试商品质量度量的指标,构造了质量度量指标矩阵。通过对67种商业化基因测试商品的市场信息数据数据,包括各商品的销量、价格,以及商品详细展示信息进行分析,我们验证了关于销量、价格、质量间关系的三个假设。通过理论模型,结合数据进行验证,得到了与假设一致的结果。此外,我们得出了消费者购买商品时对于商品展示信息关注的重点指标。这些结果为企业新品开发设计具有参考意义。最后,我们构造了面板数据的回归模型,综合分析价格和质量共同对销量的影响,分别建立了固定效应模型(FEM)、随机效应模型(REM)、混合效应模型(MEM),通过模型对比和参数检验,选择了随机效应模型,并对结果进行了分析。
【图文】：

残差图,价格模型,残差图,残差

３．１销量、价格、质量间的关系逦２３逡逑Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ逦Ｅｓｔｉｍａｔｅ邋Ｓｔｄ．邋Ｅｒｒｏｒ邋ｔ邋ｖａｌｕｅ邋Ｐｒ（＞｜ｔ｜）逡逑ｐｒｏｄ３２逦５．１５８０５３逦３４．３９５７１逦－２．２６７逦０．０２３８逦＊逡逑Ｓｉｇｎｉｆ．邋ｃｏｄｅｓ：邋０逦０．００１邋＊＊＊’邋０．０１邋？？？邋００５邋＊？，０邋１邋＂１逡逑Ｒｅｓｉｄｕａｌ邋ｓｔａｎｄａｒｄ邋ｅｒｒｏｒ：邋４９邋８１邋ｏｎ邋４９９邋ｄｅｇｒｅｅｓ邋ｏｆ邋ｆｒｅｅｄｏｍ逡逑Ｍｕｌｔｉｐｌｅ邋Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ：邋０．９９６７，邋Ａｄｊｕｓｔｅｄ邋Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ：邋０．９９６５逡逑Ｆ－ｓｌａｔｉｓｔｉｃ：邋５３８２邋ｏｎ邋２８邋ａｎｄ邋４９９邋ＤＦ，邋ｐ－ｖａｌｕｅ：邋＜邋２．２ｃ－１６逡逑￣建表见下页逡逑通过模型残差图（３－１）可以发现，残差与价格之间没有相关性，即残差逡逑是完全随机的，因此，线性模型拟合可以较好地反映销量与价格之间的关系。逡逑因此我们选择线性模型拟合。逡逑■逡逑

价格变化,残差图,质量,变化量

销量变化量与价格变化量成负相关关系，与质量成正相关关逡逑系，根据ＲＥＭ的性质，我们可以将结果应用到一般的基因检测商品上去。逡逑３．３逦本章小结逡逑本章主要建立了三个线性模型分别刻画基因检测商品销量、价格、质量三逡逑者之间的关系，验证了三个假设：逡逑１．销量与价格有负相关关系逡逑２．销量与质量有正相关关系逡逑３．价格与质量有正相关关系逡逑通过对各模型的分析，我们得到了与假设一致的结论。此外，本章着重引入了逡逑商品质量指标，即通过商品信息披露程度反映质量高低。在分析过程中，除了逡逑对以上三个三个假设的验证，，结合模型变量的实际意义，我们还分析了消费者逡逑
【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F719

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