基于代理的社会网络用户购买行为建模与实验分析

发布时间：2020-06-04 01:31

【摘要】：社会网络用户购买行为建模旨在最大限度的模拟人的购买行为,并分析其内在作用机制,进而掌握消费者购买行为的一般规律。然而由于个体的异质性,购买影响因素的多样性给这项工作的展开带来了一定困难。前人在这方面的研究大多是基于统计学的方法,从宏观的视角自上而下的分析用户的购买行为,并没有深入的探究用户内部的决策机制。近年来,计算机技术的快速发展为研究用户购买行为提供了新的思路。本文采用基于代理的方法,分析不同购买影响因素的作用机制,给出用户的决策模型,从微观的角度研究用户的购买行为。首先本文从具体的应用场景出发,提炼出用户购买行为建模的技术需求。其次,总结了影响消费者购买决策的三个主要因素:社会网络、网络评论、广告。并给出了不同的影响因素对消费者决策的影响强度和影响强度的演化机制,在此基础上构建了消费者决策关联网络。本文将整个购买过程分为需求感知,信息搜索,购买决策,体验反馈四个阶段,并引入了基于神经科学的双系统决策,同时考虑了用户的购买波动,提出了基于心理过程的用户购买决策模型。通过使用NetLogo软件进行实验分析,并与经典的期望效用模型(EU模型)和主观期望效用模型(SEU模型)对比验证了模型的有效性和准确性。实验结果表明基于心理过程的决策模型能够提高模型预测的准确性,并且运行效率更高。从消费者自身来看,个体对广告的信任度,网络评论的好评率,人际关系的反馈都会对个体的购买决策产生影响,同时发现本模型在消费者卷入度高的情况下预测效果更好。
【图文】：

图论起源于创智数学，最早可追溯至格尼斯堡七桥问题[10]。图（Graph线来表示现实中的各种实际网络，是研究复杂网络的一种通用方法。这种够忽略掉一些无关因素从而让我们看到问题的本质，得到网络的拓扑性质与网络中节点的大小、形状、功能以及节点间是通过何种方式连接无关而及哪些节点相连这些基本特征有关的性质。以七桥问题为例，数学家欧拉时候，把陆地抽象为四个节点，把连接两块陆地的桥抽象为边，忽略了陆短和曲直等无关因素，得到了一张包含四个节点和七条边的拓扑图。如图图 b 是七桥问题的等价拓扑图。在图论中一个具体的网络被映射为 G (V ,点的集合，节点的数量为 N V，边的数量为 M E。每条边由两个节点表示节点i和节点 j 之间的连边，如果为无向图则ijjil l，如果为有向图则il节点 j ，jil 表示节点 j 指向节点i。

（1）全局耦合网络 （2）最近邻耦合网络 （3）星形耦合网络图 2.2 三种典型的规则网络在一个全局耦合网络中，任意两个节点之间都有边直接相连，在一些规模不大如果我们定义相互认识的两个人之间有一条连边，那么在实际生活中一个班级的学了一个全耦合网络。但是大部分的网络都不具有全局耦合的特性，稍微大一点的网之间的连边往往是比较稀疏的，它们的边的数目最多是 O (n)而不是 ()2O n，因此这构并不能很好的刻画大部分的显示网络。相较与全局耦合网络，最近邻耦合网络节连接就比较稀疏，，每个节点都只能与它左右各 k 2个节点相连，其中k 为偶数。机器传感器网络等许多技术网络具有最近邻耦合特征，因为在这些网络中，节点只有在的范围内彼此之间才能够通信。星型耦合网络只有一个中心节点，其它节点只能与连接，彼此之间不能够连接，常用于计算机网络，比如把一定范围内的计算机都连台服务器上就构成了一个星型耦合网络。（c）随机网络
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F713.55;O157.5

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 胡重光;;“七桥问题”及其对数学教育的启示[J];湖南第一师范学院学报;2011年06期

本文编号：2695681