网约车平台司机用户保有量优化模型研究

发布时间：2020-06-06 00:03

【摘要】：随着网约车行业的迅猛发展,网约车平台的订单需求和用户群体都随之壮大。但由于网约车司机数目控制不当,供需关系不平衡,高峰期供不应求,平峰期供过于求,司乘两端的用户满意度并不高。本文基于此建立网约车司机保有量优化模型,以期为智能打车软件运营商,提供合理的网约车司机保有量的参考,提升司机乘客两端用户的满意度。首先,本文根据满意度及满意优化理论,结合网约车行业的发展背景及现状提出了网约车司机用户上线量优化模型。通过实地访谈和问卷调查,收集到司机用户对于时薪收入的满意度打分与乘客用户对于等待时长的满意度打分,分别建立起基于logistic曲线回归的司机用户满意度函数和乘客用户满意度函数。将两端用户的满意度最大化,对网约车司机用户上线规模做出预测。其次,对网约车司机用户上线率的影响因素做逐步回归分析研究,实证研究得出影响上线率的6个关键因素;结合以上最佳上线量模型和上线率多元回归模型得出网约车司机用户保有量优化模型。最后,基于网约车平台司机用户保有量优化模型,深度分析了网约车行业的现状与瓶颈问题,为网约车行业的健康发展提出功能改进、提升收入以促进司机满意度、降低等待时长以提升乘客满意度,出台更多激励政策鼓励司机上线等具体策略,并以哈尔滨为例对模型进行实例分析。本文围绕网约车行业司机保有量不合理问题,建立了根据订单需求动态变化的网约车司机保有量模型,实现了对网约车司机的数量的合理规划,促进网约车行业的健康发展。
【图文】：

降半矩形函数

降半г函数
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F724.6;F572

【参考文献】

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本文编号：2698810