基于文本挖掘的外卖O2O平台商家服务质量研究
【学位授予单位】:广西民族大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F724.6;F719.3;TP391.1
【图文】:
随着移动互联网以及大数据的不断发展,互联网用户的消费方式也发生了,在这种现实背景下,O2O 这一种新的商业模式便逐渐渗入国民的生活,并实生活和虚拟网络有效地结合起来,实现了从线上到线下资源有效的流通与。根据 CNNIC 发布的第 41 次《中国互联网络发展状况统计报告》统计显示止到 2017 年 12 月,我国手机支付的用户规模高达 7.53 亿,使用手机支付户达 5.72 亿,移动用户和手机支付的飞速增长为 O2O 行业打下坚实的用户和广阔的发展空间[1]。如图 1.1 可以看出,2011 年中国外卖 O2O 行业最初市场份额仅有 216.8 ,到 2017 年市场份额经发展已高达 2045.6 亿元,预估 2018 年外卖 O2O 市额将达到 2413.8 亿元[2]。外卖 O2O 市场规模的持续增高反映了越来越多的餐饮商家将转移到线上,由此可见外卖 O2O 才得以飞速发展起来,而怎样提务质量则成为外卖平台商家急需解决的问题。在中国外卖 O2O 市场正要步入发展的时期,不难预见,外卖行业将在 O2O 模式下获取得更多的利润和新的机会,利用信息科技开始外卖营销的新纪元。
技术路线图
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
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本文编号:2730780
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