城市共享单车数据在城市非机动车设施规划中的应用

发布时间：2020-07-10 17:57

【摘要】：在资本与科技力量的双线驱动下,共享单车忽然之间闯入了我们的城市并迅速发展壮大,已经成为城市景观的一部分,成为市民出行不可或缺的一种代步方式。但与此同时也对城市交通运行管理和规划发展带来了严峻的压力和挑战。因此,需要探索一种以人为本的,利用客观分析与科学结论为基础的统计方法,提取城市非机动车道使用热点路段,进行合理规划与管理。本文利用Python程序获取2017年9月20日ofo单车的全天候位置数据,通过ArcGIS传统分析工具进行了西安市用户骑行行为的时空间特征分析,提取用户出行OD模型及城市骑行热点路段。结果发现,在城市轨道交通、城市产业分配、医院学校分布及时间维度的影响下,骑行存在不同空间特征。在技术方法上,将基于格网的统计方法代替普遍的热力表达,将静态位置数据通过模型推演出动态轨迹,最后在基于网络分析的基础上提出贪心算法,提取用车热点路段。得到的结论既可以在微观层面解决某一地铁站点不同出入口的单车调度问题,又可以针对宏观的城市交通问题提出改进方式。最终,实验提取出西安市内共享单车骑行热点一类、二类路段,并针对两种不同路段提出共享单车停靠设施与非机动车道的规划原则及设计方案。本文基于大据分析提取热点,利用可视化表达数据集合与相关城市数据集综合分析,为集中规划非机动车设施,更好的优化城市空间布局,提供了新思路。
【学位授予单位】：西安科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U491.225;F724.6;F572
【图文】：

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图 1.1 数据挖掘模式据的核心价值在于预测技术的更新与理论的发展，对于现象统计与分析人们还主要是依和片面数据，甚至在无法获得一定代表比率的样本的时候纯粹依价值观去发现和定义未知领域的规律和概念。这种现象造成了人的认识往往是肤浅的、表面的、简单的、片面的或者是无知的。据时代的来临是一次机遇和挑战，使人类有机会和条件，在众多获得和利用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界能获取的知识，得到过去无法企及的商机。你打开网页，搜索 “大数据预测”五个字，你会惊奇发现很多的的预测，彩票中奖号码预测的可行性研究，美国大选的预测评估减少用户流失等。总而言之，世界就是由许许多多的数据组成，的时代转型。大数据发展的根本动力来源于人类对社会探索和对系到相关关系的思维变革才是大数据的关键，推进在相关专业模预测才是大数据的核心。象刚产生时，大家关注的是数据本身的特点，分别从数据的体量

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西安科技大学硕士学位论文代“棋盘”式的路网布局结构。作为著名的旅游城市和省会城市，外来流动人口，城区内高校云集，无论从日常通勤通勤、旅游观光角度、年轻群体与与游客入适宜共享单车交通推广。同众多城市一样，西安近几年的交通道路发展忽视了慢行道建设。小汽车的猛动车道无尽增多，自行车道锐减，甚至许多步行道俨然成为机动车停车场。即机动车行驶标志的道路，也存在 “机非混道”“人非混道问题”图 1.2。西安地势古迹众多，共享单车推广热度位居前列，而大量的共享单车入古城也带来了一。因此需要政府部门、单车企业和市民三方共同营造一个良好的绿色出行环境计的“市民关心城市骑行十大突出问题”前五位均与非机动车道规划设计不完因此，对于非机动车道的改良与优化刻不容缓。

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1 绪论能力或建立城市级的共享单车数据平台，可以加强利用技术手段引导其更高效地调节。例如，共享单车管理系统平台可以实时对单车进行管理，识别出每一辆单车精确地 GPS 定位，并可以进能调度，甚至通过与用车用户交互活动实施奖励行为，引导用户而大数据平台也可以交付城市政府实现共同管理；第二，面对日，共享单车运营团队可以在运营城市采集禁止停车的地理围栏，车无法落锁；第三，对于大型停车聚集地可以设置 sMPL（智能虚建的 iBeacon 定向天线，对一定方向和距离内的车辆进行精确定车辆停放进入虚拟的电子围栏，也可以作为红包车的停放目标，基于 GPS 的技术手段，共享单车的停车规范问题有望得到解决

【参考文献】